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GLM 5.2 Fast 以 400tok/s 速度 4 天完成 1 月级 SWE 任务

Not another demo or benchmark. @ShoucongChen is a senior member of our technical staff. A real pro...

精选理由

Fireworks AI 的 GLM 5.2 Fast 跑到了 400tok/s,4 天干完一个月活,才花 218 刀。想试试在 Claude Code 里提速的,直接 FireConnect 走起。

AI 摘要

Fireworks AI 高级成员 Shoucong Chen 使用 GLM 5.2 Fast 模型,在 4 天内完成了原计划 1 个月的复杂 SWE 项目。该模型推理速度约 400 tokens/s,总推理成本仅 218 美元。通过 FireConnect 可在 Claude Code 中调用此模型。作者认为快速推理能减少上下文切换,提升开发效率。

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Fireworks AI 高级成员 Shoucong Chen 使用 GLM 5.2 Fast 模型,在 4 天内完成了原计划 1 个月的复杂 SWE 项目。该模型推理速度约 400 tokens/s,总推理成本仅 218 美元。通过 FireConnect 可在 Claude Code 中调用此模型。作者认为快速推理能减少上下文切换,提升开发效率。

Fireworks AINot another demo or benchmark. @ShoucongChen is a senior member of our technical staff. A real project, scoped at 1-month. Delivered in 4 days with GLM5.2 Fast. The best devs deserve >400 t/sec. Take it for a spin in