04:27Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Fireworks AI 高级成员 Shoucong Chen 使用 GLM 5.2 Fast 模型,在 4 天内完成了原计划 1 个月的复杂 SWE 项目。该模型推理速度约 400 tokens/s,总推理成本仅 218 美元。通过 FireConnect 可在 Claude Code 中调用此模型。作者认为快速推理能减少上下文切换,提升开发效率。AI模型GLM 5.2 FastFireworks AIClaude Code编程助手推荐理由:Fireworks AI 的 GLM 5.2 Fast 跑到了 400tok/s,4 天干完一个月活,才花 218 刀。想试试在 Claude Code 里提速的,直接 FireConnect 走起。原文
05:56Guillermo Rauch@rauchgVercel 通过 AI Gateway 独家推出 GLM 5.2 Fast (via Wafer) 模型。内部基准测试显示,其 token 吞吐量比其他提供商快 2 倍。该模型可通过指定 'zai/glm-5.2-fast' 调用。开发者可在 Vercel 平台上直接使用,无需额外配置。AI模型GLM 5.2 FastVercel AI GatewayWafer推理模型高吞吐量推荐理由:Vercel 搞了个 GLM 5.2 Fast,速度是其他家的两倍,做推理任务可以试试。原文