精选理由
Databricks选了国产开源模型GLM 5.2当默认编程引擎，每花1.28美元能干出Opus 1.94美元的活，省钱了性能还不差。
Databricks在其数百万行代码库上测试编程智能体，发现中国开源模型GLM 5.2性能与Anthropic的Opus 4.8相当。每任务成本GLM 5.2为1.28美元，Opus为1.94美元。Databricks计划将GLM 5.2作为日常编程工作主力。该公司认为没有单一供应商占主导地位，企业应自建基准而非依赖公共基准。
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Databricks在其数百万行代码库上测试编程智能体，发现中国开源模型GLM 5.2性能与Anthropic的Opus 4.8相当。每任务成本GLM 5.2为1.28美元，Opus为1.94美元。Databricks计划将GLM 5.2作为日常编程工作主力。该公司认为没有单一供应商占主导地位，企业应自建基准而非依赖公共基准。
Databricks benchmarked coding agents on its own multi-million-line codebase and found that the Chinese open-source model GLM 5.2 matched Anthropic's Opus 4.8 at $1.28 per task versus $1.94. The company plans to roll it o…