BMS 买了英伟达最新 Vera Rubin 超算，能把候选药物测试量从 10 个提升到几十个，还省电。做药快三成，想了解 AI 制药怎么落地的可以看看。
百时美施贵宝（BMS）宣布采购基于英伟达 Vera Rubin 架构的 DGX SuperPOD，成为生命科学行业首家部署该系统的企业。此前 BMS 已有较小规模 DGX SuperPOD 系统，Vera Rubin 版本领先约两到三个产品世代。BMS 已利用 AI 将临床试验药物制备时间缩短 20%-30%，预计未来可扩大至 50%。其一款早期临床的镰状细胞病疗法在无 AI 辅助下可能不会被发现。新系统每瓦电力可提供约 10 倍于旧系统的计算能力。
百时美施贵宝采购英伟达最新 Vera Rubin 架构计算系统，用 AI 加速药物研发
IT之家 7 月 21 日消息，百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb，BMS）当地时间周一宣布，将采购英伟达最新一代计算系统，以支持人工智能在药物发现和研发全过程中的应用。 该公司表示，自己将成为生命科学行业首家采购基于英伟达 Vera Rubin 架构 DGX SuperPOD 超级计算系统的企业。 IT之家注意到，英伟达今年早些时候发布了 Vera Rubin 架构，将其定位为现有 AI 计算平台的下一代产品。 百时美施贵宝并未披露此次采购的具体金额，公司高管在接受采访时表示，此次采购是在此前一套规模较小的 DGX SuperPOD 系统基础上的进一步升级，而此前购买的系统相比 Vera Rubin 已经落后约两到三个产品世代。 近年来，越来越多制药企业开始加大 AI 基础设施投资，希望借助人工智能更快发现药物靶点，并提高候选药物在临床试验中的成功率。 百时美施贵宝首席研发官 Robert Plenge 表示，新计算平台将使公司能够在药物研发早期阶段，同时评估更多潜在候选药物，他说：“过去我们也许只能测试 10 个候选方案，现在则可以同时评估几十个。” Plenge 还透露，公司目前已经利用 AI 工具，将用于临床试验的药物制备时间缩短了 20% 至 30%。他预计，这一效率提升未来几年有望进一步扩大至 50%。 他还表示，公司目前一款处于临床早期开发阶段的镰状细胞病实验性疗法，如果没有 AI 辅助研究，很可能根本不会被发现。 百时美施贵宝首席数字与技术官 Greg Meyers 表示，此次投资的一个重要原因，是随着公司在研发体系中部署越来越大的 AI 模型，对算力的需求正在快速增长。 目前，公司已经在所有小分子药物项目以及绝大多数大分子药物研发项目中应用 AI 技术。 Meyers 还表示，新一代系统在能效方面也更加出色，他说：“运行这些系统需要支付电费。可以把它理解为，每消耗同样一瓦电力，就能获得大约 10 倍的计算能力…… 而电价并不会越来越便宜。”