台积电拟设 5 亿美元创投基金,寻找下一个英伟达
寻找“下一个英伟达”:台积电拟设立 5 亿美元创投基金
台积电把创投基金从 2021 年的 2 亿美元加码到 5 亿美元,还要投上游供应商,不只服务苹果、英伟达这类大客户。对芯片创业者和产业观察者来说,这等于代工厂亲自下场押注下一代算力公司,值得看看它会投出谁。
据日经亚洲 11 月 13 日报道,台积电计划设立一只初始规模 5 亿美元(约 33.43 亿元人民币)的创投基金,扶持有望成长为下一个英伟达或博通的芯片初创企业。新基金规模远高于台积电 2021 年设立的 2 亿美元新兴企业基金,投资范围也不再局限于直接客户,将扩展到供应商等上游合作伙伴。
台积电业务开发及全球销售资深副总经理张晓强表示,建立正式投资机制的时机已到,希望通过新基金扩大产业生态。他还解释了向 Anthropic 和 OpenAI 各投最多 5 亿美元的逻辑:投资头部 AI 公司可以形成相互促进的良性循环,进一步推动硅技术进步以满足未来算力需求。他强调英伟达最初与台积电合作时也只是初创企业,台积电希望扶持未来的英伟达。
算上 2021 年新兴企业基金、新创投部门以及对 OpenAI 和 Anthropic 的投资,台积电承诺投入的资金总额最高达 17 亿美元(约 113.65 亿元人民币)。张晓强透露原有基金投资回报十分出色,不排除继续扩大新基金规模。
寻找“下一个英伟达”:台积电拟设立 5 亿美元创投基金
IT之家 11 月 13 日消息,据日经亚洲今天(13 日)上午报道,台积电计划设立一只规模 5 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 33.43 亿元人民币) 的创投基金,扶持有望成长为下一个英伟达或博通的芯片初创企业。 台积电业务开发及全球销售资深副总经理、副联席首席运营官张晓强透露,随着 AI 产业蓬勃发展,公司希望通过新基金扩大产业生态,并建立更加规范的投资机制。本周公布的新基金还可能投资供应商及其他上游合作伙伴,不再将投资对象局限于直接客户。 张晓强首次透露设立专门投资部门的原因:“我们认为, 是时候建立正式的投资机制了 。我们也希望扩大投资范围,不再只面向直接客户,而是借此发展更广泛的产业生态,包括供应商等上游合作伙伴。” 张晓强还谈到了台积电 向 Anthropic 和 OpenAI 各投最多 5 亿美元 (现汇率约合 33.43 亿元人民币) 背后的原因。“投资 Anthropic 或 OpenAI,可以形成 相互促进的良性循环 ,让整个产业生态更加丰富、健康,也有望进一步扩大规模。我们希望继续推动硅技术进步,满足未来的算力需求。” 新创投基金的 初始规模为 5 亿美元 (现汇率约合 33.43 亿元人民币) ,远高于台积电 2021 年设立的 2 亿美元 (现汇率约合 13.37 亿元人民币) 新兴企业基金。此前的基金主要帮助初创企业利用台积电的先进芯片制造技术。 张晓强指出,新创投部门的设立表明,台积电除了向全球芯片巨头提供代工服务,也希望 扶持半导体行业的新兴企业 。“我们不只是服务大客户。说起台积电,大家首先想到的可能是苹果、英伟达、AMD 和博通。没错,他们都是非常优秀的客户。但别忘了, 英伟达刚开始与我们合作时,也只是一家初创企业 。 我们不仅要支持今天的英伟达,也希望扶持未来的英伟达 。” 台积电承诺投入的资金总额最高达 17 亿美元 (现汇率约合 113.65 亿元人民币) ,涵盖 2021 年的新兴企业基金、新创投部门,以及对 OpenAI 和 Anthropic 的投资计划。张晓强透露,原有基金的投资回报十分出色,如果有需要,台积电也不排除继续扩大新基金的规模。
This report is categorized under AITOP's "Industry" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include 台积电, 创投基金, 半导体, 英伟达.
Source attribution: curated from IT之家. Cross-source corroboration: 11 independent sources have covered this development (including Andrew Curran, Decoder, The Information), confirming industry-wide signal strength.
- Andrew Curran11-12 22:12Source
- Decoder11-11 13:51Source
- The Information11-11 15:45Source
- techcrunch11-11 16:14Source
- Gary Marcus11-12 04:13Source
- The Rundown AI11-12 11:30Source
- Simon Willison’s Weblog11-11 15:11Source
- TestingCatalog11-11 15:25Source
- Stanford HAI11-11 17:02Source
- rohanpaul_ai11-11 17:14Source