姚金刚开源国内8大AI平台搜索引用数据集

姚金刚老师把国内8大AI平台的搜索引用数据开源了。 这份数据集包含620个标准问题、近19万条去重…

精选理由

姚金刚开源了620道题、近19万条AI引用数据,覆盖豆包、DeepSeek等主流平台,做中文GEO优化终于有真数据可用了。

AI 摘要

数据集包含620个标准问题、近19万条去重后的AI引用记录,覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、千问、文心等8大平台。初步发现:Top10信源贡献41%引用,品牌官网内容可见度仅4.33%。数据附清洗规则、字段字典、可视化分析报告及arxiv论文。开源后中文GEO研究从经验判断转向可量化复现。

原文 · berryxia

姚金刚老师把国内8大AI平台的搜索引用数据开源了。 这份数据集包含620个标准问题、近19万条去重…

姚金刚老师把国内8大AI平台的搜索引用数据开源了。

这份数据集包含620个标准问题、近19万条去重后的AI引用记录,覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、千问、文心等主流平台。

不仅原始数据、清洗规则、字段字典全开源,还附带了第一份可视化分析报告和arxiv论文。

初步发现已经很清晰:头部信源效应极强(Top10贡献41%引用),平台类内容权重很高,品牌官网自有内容可见度却只有4.33%,跨平台共识度也偏低,新鲜内容被明显偏好。

以前做中文GEO基本靠经验和少量测试,现在有了这种规模的公开实测数据,意味着大家可以基于真实分布去做策略,而不是瞎猜。

数据一开源,研究和优化就从“黑箱”变成了可量化、可复现的领域。

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