Flash 转正后 Agent 能力反超 Pro 预览版，还原生适配 Codex，不用代理直接切，输入每百万 token 才 0.14 美元。
DeepSeek 将 V4-Flash（版本号 0731）从预览升级为正式版 API，总参数 284B、激活参数 13B 的 MoE 架构不变，改动集中在后训练。官方称其在多项 Agent 基准上的成绩大幅超过 V4-Pro-Preview，编程和工具调用能力反超更贵的 Pro 预览版。V4-Flash 原生支持 Responses API 格式，可直接对接 OpenAI Codex，并提供一键配置脚本。API 定价为输入每百万 Token 0.14 美元、输出 0.28 美元，上下文窗口 100 万 Token。
DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线，原生适配 Codex DeepSeek 今天把 V4-Flash 从预览版升级为正式版 API，版本号 0731。模型架构和参数规模没变，还...
DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线，原生适配 Codex DeepSeek 今天把 V4-Flash 从预览版升级为正式版 API，版本号 0731。模型架构和参数规模没变，还是 284B 总参数、13B 激活的混合专家架构，改动集中在后训练上。 升级的核心是智能体（Agent）能力。DeepSeek 的说法是“多项 Agent 基准成绩大幅超过此前的 V4-Pro-Preview”。这句话的意思是，便宜的那个模型（Flash）经过后训练调优之后，在编程和工具调用任务上反超了贵的那个模型（Pro）的预览版。Pro 的正式版还没出，所以这个对比有时间差，但趋势本身值得关注：后训练对智能体场景的提升空间可能比很多人想的大。 另一个看点是 V4-Flash 现在原生支持 Responses API 格式，专门针对 OpenAI 的 Codex 做了适配。Codex 是 OpenAI 的 AI 编程助手，覆盖命令行工具（CLI）、ChatGPT 桌面端和 VS Code 扩展三个入口。之前 DeepSeek 的 API 只兼容 OpenAI ChatCompletions 和 Anthropic 两种格式，想接 Codex 得走代理转换。现在这个中间层不需要了，DeepSeek 甚至提供了一键配置脚本，跑完之后 Codex 所有客户端自动切换到 DeepSeek 模型。 你可以用每百万 Token 输入 0.14 美元、输出 0.28 美元的价格跑 AI 编程任务，同时享受 100 万 Token 的上下文窗口。做个对比，Codex 默认使用的 OpenAI 自家模型，同等量级的价格要贵上一个数量级。对于跑大量 Agent 循环的编程任务来说，Token 成本不是差个百分比的问题，是完全不同的成本结构。 有两点需要注意： 第一，这次只升级了 API 接口，DeepSeek 的 App 和网页端模型没有变化，普通用户暂时感知不到区别。 第二，V4-Pro 的正式版还没发布，官方只说"尽快上线"，具体时间未知。 DeepSeek @deepseek_ai 🚀 DeepSeek-V4-Flash Official API is now LIVE in public beta! 🔷 We’ve massively upgraded its Agent capabilities—benchmark scores are now far surpassing the V4-Pro-Preview. Check out the massive performance leap below! 👇 🔷 The official V4-Flash now natively supports the Responses API format and is fully adapted for Codex! Check out the configuration details in our official API do api-docs.deepseek.com/quick_start/ag… Meiq 🔗 View Quoted Tweet 💬 4 🔄 1 ❤️ 0 👀 1550 📊 3 ⚡