阿里把 2.4T 参数的 Qwen3.8-Max 拿出来，下周连 27B 一起开源，缓存价只要 0.25 美元，可以蹲一手。
阿里发布 Qwen3.8-Max，参数规模 2.4T，主打自主编码和长时任务。官方称它能在无人干预下完成 10 天以上的开发流程，并跑过 500 多轮芯片设计优化。定价为输入 2 美元/百万 tokens，输出 6 美元/百万 tokens，缓存 0.25 美元/百万 tokens。下周 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-27B 的权重将一同开源。
Qwen 3.8-Max 终于正式发布了 同时 Qwen 3.8-Max 和 Qwen3.8-27B 下周都会开源！ 在 Qwen 官方公告中，模型对比只纳入了 Qwen、Gemini、GPT 和...
Qwen 3.8-Max 终于正式发布了 同时 Qwen 3.8-Max 和 Qwen3.8-27B 下周都会开源！ 在 Qwen 官方公告中，模型对比只纳入了 Qwen、Gemini、GPT 和 Claude，没有包含国内近期发布的几个顶尖开源模型，没关系，咱们自己补上。 Qwen @Alibaba_Qwen 📢Meet Qwen3.8-Max — our most capable model to date. Next week, the open weights of Qwen3.8-Max will be released, and Qwen3.8-27B is also going open-weights to meet you all!🎉 Qwen3.8-Max, a new bar for coding and cowork at 2.4T parameters: - Autonomous coding: 10+ days of self-evolving development, from empty folder to production without hand-holding, complete project trace in the GitHu github.com/qwen-code-dev-… So - Real work, real results: Production-quality deliverables across hundreds of professions. - Long-horizon mastery: System-level autonomous planning with closed-loop adaptive learning, driving 500+ turns of chip design optimization and 365 days of e-commerce strategy. - Native multimodal intelligence: Vision isn't just input — it's a continuous feedback loop for planning, execution, and self-correction. 💰Pricing: Input: $2.0 / M tokens Output: $6.0 / M tokens Implicit Caching: $0.25 / M tokens Start building with Qwen3.8-Max! 🚀 📖 B qwen.ai/blog?id=qwen3.8 xLBof ✅ Qwen Stu chat.qwen.ai/?models=qwen3.… vDovG ⚡ qwencloud.com/models/qwen3.8… LQGbN 🔗 View Quoted Tweet 💬 0 🔄 1 ❤️ 2 👀 548 📊 1 ⚡
- 阿里通义 Qwen02:15原文