精选理由
想自己做工具调用模型？这篇手把手教你用XYZ-Aquila-SFT和Qwen3微调，从数据到LoRA都有。
教程展示了基于XYZ-Aquila-SFT和Qwen3搭建工具调用模型微调流程。内容涵盖轨迹解析、结构化工具调用提取以及Qwen兼容的ChatML渲染。最后使用PyTorch实现LoRA高效参数适配。
原文 · marktechpost
Fine-Tuning Tool-Calling LLMs: A Complete Guide Using XYZ-Aquila-SFT and Qwen3
Implement an end-to-end fine-tuning pipeline for tool-calling language models. This tutorial covers parsing trajectories, structured tool-call extraction, Qwen-compatible ChatML rendering, and efficient LoRA adaptation using PyTorch. The post Fine-Tuning Tool-Calling LLMs: A Complete Guide Using XYZ-Aquila-SFT and Qwen3 appeared first on MarkTechPost .