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Meta CEO 扎克伯格:保障 AI 安全应引入独立外部评估

Meta 扎克伯格:保障 AI 安全应依靠引入独立外部评估,而不是放缓 AI 发展

精选理由

Meta CEO 扎克伯格说了,保障 AI 安全应该引入独立外部评估,而不是让 AI 发展慢下来。他举了 Meta 推迟发布 Muse 的例子,觉得其他实验室也能做到。

Meta CEO 扎克伯格在 X 平台发文,认为保障 AI 安全应依靠引入独立外部评估,而不是放缓 AI 发展。他提到,各大 AI 实验室天然具备提升模型对齐水平的动力,Meta 此前将 Muse 的发布推迟数月正是为了确保其功能安全。扎克伯格称,信任与对齐正迅速成为拉开智能体和模型差距的核心竞争力。

原文 · IT之家

Meta 扎克伯格:保障 AI 安全应依靠引入独立外部评估,而不是放缓 AI 发展

IT之家 9 月 16 日消息,Meta CEO 扎克伯格今日在 X 平台发文,表达了对业界呼吁放缓 AI 开发一事的看法。 扎克伯格表示,现实情况是用户绝不会愿意去用那些与自身价值观未对齐、且无法按指令执行任务的智能体。因此, 各大 AI 实验室天然具备极强的内在动力,去提升自身模型的对齐水平 。 IT之家注:模型的对齐水平是指人工智能模型的输出结果与人类的意图、价值观、道德规范以及真实世界事实的符合程度。 当前业界对于“是否应放缓模型能力的迭代、直到对齐技术跟上”存在诸多争论。 而在我看来,信任与对齐正迅速成为拉开智能体和模型差距的核心竞争力。任何忽视对齐技术的实验室,都必将遭到淘汰。 如果模型造成危害,实验室将承担重大法律责任, 因此他们同样有极强的动力去防患于未然 。 据其介绍,Meta 此前将 Muse 的发布推迟了数月,正是为了全力确保其功能安全与系统防护。扎克伯格称 Meta 并未在自己付诸行动之前,先去大声呼吁全行业效仿 ,而只是将其融入日常研发工作中。 引入独立的外部评估机构与顾问,属于行业最佳实践 。如今,MSL(Meta 超级智能实验室)已在多个业务领域践行了这一做法,并且成效显著。其他实验室同样能够做到这一点。总体而言,建立一个规模更大、更多元化的评估生态系统,对全行业将是有益的。 相比于盲目竞逐递归自我改进,将绝大部分算力用于服务大众,是确保我们安全开发该技术的最佳途径之一。Meta 已作出这一承诺,其他实验室也完全能够跟进。 相关阅读: 《 全球首富马斯克谈 AI 安全:主张交叉测试,让对手来“挑刺” 》 《 OpenAI 奥尔特曼称 AI 行业自律可守住安全底线 》 《 英伟达黄仁勋:AI 行业不需要新法律,开发可兼得速度和安全 》 《 “三巨头”联手,OpenAI、Anthropic、谷歌 Deepmind 开始合作研究 AI 安全措施 》 《 CrowdStrike CEO 反对放缓前沿 AI 开发,称潘多拉魔盒已打开 》 《 “大空头”伯里谈科技巨头呼吁放缓 AI 开发:说白了还是为自己谋利 》 《 行业呼吁控制 AI 研发节奏:投资者担忧资本开支降温,半导体板块承压 》