精选理由
这个案例展示了 AI 代理在软件开发中的极致应用——100 个 Codex 并行工作，从代码审查到会议跟进全自动化。做开源或 SaaS 的团队看完会重新思考自己的开发流程，值得点开学习。
Peter Steinberger 分享了 OpenClaw 项目如何大规模使用 AI 代理（Codex）来重构软件开发流程。他们持续运行约 100 个 Codex 实例在云端，自动审查每个 PR 和 issue，修复旧问题、检测安全漏洞、去重 issue 并生成报告。还有代理能复现复杂环境、录制视频、自动创建 PR、扫描垃圾评论、验证性能基准，甚至在会议中主动启动工作。这种高度自动化让团队能以极精简的人力高效运转。
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Peter Steinberger 分享了 OpenClaw 项目如何大规模使用 AI 代理（Codex）来重构软件开发流程。他们持续运行约 100 个 Codex 实例在云端，自动审查每个 PR 和 issue，修复旧问题、检测安全漏洞、去重 issue 并生成报告。还有代理能复现复杂环境、录制视频、自动创建 PR、扫描垃圾评论、验证性能基准，甚至在会议中主动启动工作。这种高度自动化让团队能以极精简的人力高效运转。
Interesting. Peter Steinberger 🦞 @steipete People freaking out over my AI spend. What nobody sees: Part of what excites me so much about working on OpenClaw is that I'm trying to answer the question: How would we bu…