精选理由
LeCun 的预测直指当前大语言模型的局限——只会聊天不懂物理世界，做机器人、自动驾驶、医疗决策的团队值得关注这个从“理解语言”到“理解因果”的范式转变。
Meta AI 首席科学家、图灵奖得主 Yann LeCun 最新预测，未来 12 到 18 个月内将出现通用方法来训练分层世界模型。这些模型直接从视频和真实世界数据中学习，能够帮助机器人规划动作、辅助医疗系统决策，并解决更多物理世界中的实际问题。LeCun 认为，最终目标是将其扩展为通用世界模型，这标志着 AI 从“会聊天”走向“会做事”的关键一步。
AI 翻译 · 中文
Meta AI 首席科学家、图灵奖得主 Yann LeCun 最新预测，未来 12 到 18 个月内将出现通用方法来训练分层世界模型。这些模型直接从视频和真实世界数据中学习，能够帮助机器人规划动作、辅助医疗系统决策，并解决更多物理世界中的实际问题。LeCun 认为，最终目标是将其扩展为通用世界模型，这标志着 AI 从“会聊天”走向“会做事”的关键一步。
大佬永远比普通人站的更高，看的更远！ Yann LeCun最近又放出重磅预测。 这位Meta AI首席科学家、图灵奖得主、现代计算机视觉之父，直接说：12到18个月内，我们就会有通用方法来训练分层世界模型。 这些模型会直接从视频和真实世界数据里学习。 学完就能帮机器人规划动作、帮医疗系统做决策、帮更多领域解决物理世界里的实际问题。 最后一步，是把它扩展成一个通用的世界模型。 大家还在拼命卷LLM的参数和上下文长度，L…