宇树科技王兴兴：机器人瓶颈在毫米级工作误差
宇树科技创始人王兴兴：机器人核心瓶颈是能否解决几毫米的工作误差
宇树王兴兴在数贸会上说了大实话：机器人卡在几毫米误差上，还给了行业爆发的量化标准，做机器人的都该看看。
第五届全球数字贸易博览会 9 月 24 日在杭州举行，宇树科技创始人王兴兴在演讲中判断具身智能赛道未来会出现专属的“ChatGPT 时刻”。
他给出的行业爆发临界点标准是：机器人能在 80% 的陌生场景中通过语音具身能力完成 80% 的任务。他认为当前最大的瓶颈是 AI 模型输入输出与真实物理世界的精准匹配不足，机器人工作存在几毫米的误差。
他在 WRC 2026 期间也曾表示，宇树机器人尚未大规模推广到工厂和家庭场景，是因为效率仍低于人类、新任务需重新训练。
宇树科技创始人王兴兴：机器人核心瓶颈是能否解决几毫米的工作误差
IT之家 9 月 25 日消息，据界面新闻今日报道，第五届全球数字贸易博览会 9 月 24 日在杭州举行，宇树科技创始人王兴兴发表《从机械到灵智 — 具身未来进化论》主题演讲。 回顾 AI 行业发展，ChatGPT 的出现彻底重塑了大众对人工智能的认知，打开了行业想象力。对此王兴兴判断，具身智能赛道未来也必将迎来专属的 “ChatGPT 时刻” 。当机器人可在 80% 的陌生场景中，通过语音具身能力完成 80% 的任务时，就意味着行业抵达爆发临界点。届时全球企业与各国资源将集中涌入赛道，这一产业拐点有望在未来几年落地。 让机器人说指令、象征意义执行某个具体工作，在去年已能实现。王兴兴认为，目前最大的问题是 AI 模型的输入、输出与真实物理世界精准匹配度不足， 机器人工作会有几毫米的误差 。“未来谁能解决这个问题，机器人的问题就完全解决了。”王兴兴说。 IT之家注意到，在今年 8 月的 2026 世界机器人大会（WRC 2026）期间，宇树科技创始人王兴兴也提出过类似观点。王兴兴现场解答为什么其产品没有进行在工厂，家庭等场景大规模推广，“ 其实最主要的原因就是目前整体的效率和它的能力还是不够 ，简单来说就是虽然目前我们机器人能做一些工作，但是它的效率其实跟人比起来还是低一些。” 此外，他还表示，现在人形机器人当有一些新任务时，要重新进行训练，导致效率相对更低一点，“所以我们还是希望把技术做到更加泛化，能力更加精准，再在具体场景中进行大规模推进。” 相关阅读： 《 宇树科技王兴兴：目前人形机器人的效能相对较低，技术精进后会大规模推广 》
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