#DreamerV3

MIT研究证明，在机器人控制任务中，简单的线性记忆机制配合非线性表示学习就足够了，不一定需要复杂的非线性循环动态。

TrojanWorld通过物理对象触发，能悄无声息地控制AI智能体的决策，威胁世界模型安全。

这篇论文揭示了世界模型在处理物理约束时的局限性，为改进模型提供了有价值的见解。

这篇论文发现DreamerV3等模型在Pong里会弄丢球，他们用CGSReg方法修了一部分问题，做强化学习的可以看看。