DeepSeek开源昇腾算力平台基础设施组件

DeepSeek 开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件

IT之家 9 月 30 日消息，DeepSeek 今天（30 日）上午通过官方公众号宣布，正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库、分布式通信库 。所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。 根据介绍，相对于英伟达的 CUDA 语言，TileLang 的编程更简单，能显著提高开发效率、简化代码逻辑。相对于其它同类高级语言，TileLang 的编程模型可以充分发挥芯片的特性，达到硬件的性能上限。TileLang 路线首先在英伟达成熟平台上得到了验证， 目前已承载 DeepSeek V4 系列模型训练中大部分算子的实现 ，是探索 AGI 新范式、开发高性能算子的核心工具。 本次开源的 TileLang 昇腾版本，对昇腾 Ascend C 底层指令进行封装、提供高级语言的编程方式、同时 不损失硬件性能 。目前，DeepSeek 训练中用到的每一个 TileLang 算子，在昇腾上都有对应的高性能实现。 本次开源还包括昇腾平台核心计算与通信组件，为不同使用场景提供可复用的基础能力： DeepGEMM 加速通用矩阵运算； DeepEP 提供高效的大规模跨设备通信； TileKernels 提供数据处理所需的常规向量计算和访存算子； FlashMLA 提供稀疏注意力算子，提升长上下文处理效率； DeepSelect 则实现了高效的数据筛选。 在多项关键测试用例中，上述组件的计算与通信性能已接近硬件上限。 IT之家汇总开源项目链接： TileLang: https://github.com/tile-ai/tilelang DeepGEMM Ascend: https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend DeepEP Ascend: https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend TileKernels: https://github.com/deepseek-ai/TileKernels FlashMLA: https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA DeepSelect: https://github.com/deepseek-ai/DeepSelect