Meta Muse Spark Open 测试速报：复杂算法尚可，空间理解拉胯
精选理由
有人实测了 Meta 新开源的 Muse Spark Open，结论是打不过 DeepSeek-v4.1-flash，还特能幻觉，想本地部署的先看看再决定。
博主实测了 Meta 的 Muse Spark Open，认为它只达到国产 flash 级模型的水准，打不过 SOTA 国产模型。测试中该模型在复杂算法实现上表现尚可，但 3D 效果、建模和空间理解能力较差。它激活参数量高达 42B，而 DeepSeek-v4.1-flash prefill 只激活 8B 且成绩更好，本地部署性价比低。博主测过的 70+ 模型中，它是唯一把 prompt 里规定为蓝色线稿的软盘写保护滑块画成红色的，幻觉问题明显。
原文 · karminski-牙医 (AI工具)
给大家带来 Muse Spark Open 的测试速报, 简单来讲, Meta 这个模型可能也就在一众国产 flash 模型里面混一下了, 想要打SOTA国产模型是不可能的.
从测试效果来看, 它唯一的亮点是复杂算法实现得还可以, 但是3D效果和建模, 空间理解能力都很拉跨. 再加上它高达42B的激活参数量. 我觉得应该不会有人想本地部署使用了.
毕竟 DeepSeek-v4.1-flash prefill 只激活8B, 要什么自行车. 况且这个模型也打不过 deepseek-v4.1-flash. 所以没必要用了. Meta 想要恢复往日 llama 的荣光还需努力.
另外再多说一点, 需要注意这个模型潜在的添油加醋(幻觉)问题, 它是我测过这么多模型(70+), 唯一一个把软盘写保护滑块弄成红色的(prompt里规定是蓝色线稿). 所以这个模型可能用来写文也许会有意外收获.
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