OrcaCyber-Nano-1.0 开源：27B 网络安全视觉推理模型
Why we picked it
一个 27B 的开源安全模型，能本地跑，看截图就能识别网络拓扑和反编译界面，做漏洞分析和代码审查的可以试试。
OrcaCyber-Nano-1.0 是一款专为防御性网络安全设计的开源模型，参数量 27B，可在端侧本地运行。
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它支持文本和图片输入，可用于逆向工程反编译、漏洞分析和代码审查。模型还能直接识别网络拓扑图与反编译界面的截图，将视觉理解引入安全分析流程。
Original · Gorden Sun
OrcaCyber-Nano-1.0：开源网络安全模型
专为防御性网络安全打造的27B参数端侧视觉推理模型，支持输入文本和图片。 本地运行，支持逆向工程反编译、漏洞分析及代码审查，还能直接识别网络拓扑与反编译界面的截图。
模型：https://t.co/HKfeJ1Cwoc
Industry Coordinates & Source Verification
This report is categorized under AITOP's "Models" desk. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include OrcaCyber-Nano-1.0, 开源模型, 多模态, 网络安全.
Source attribution: curated from Gorden Sun (@Gorden_Sun).
