精选理由
Suhail 点破了美国 AI 公司不愿面对的现实——芯片封锁可能加速技术栈分裂，做 AI 基础设施或依赖开源模型的团队值得关注这一趋势。
Mixpanel 创始人 Suhail 指出，中国在浮点运算算力实现独立后，其开源贡献将逐渐迁移到美国无法使用或不愿使用的技术栈上。这将对美国不利，因为当前美国 AI 研究和基础设施高度封闭，依赖 Nvidia + CUDA 生态。美国对华芯片限制反而倒逼中国发展国产方案，未来基于国产方案的开源模型可能不再支持 Nvidia + CUDA，形成技术脱钩。
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Mixpanel 创始人 Suhail 指出，中国在浮点运算算力实现独立后，其开源贡献将逐渐迁移到美国无法使用或不愿使用的技术栈上。这将对美国不利，因为当前美国 AI 研究和基础设施高度封闭，依赖 Nvidia + CUDA 生态。美国对华芯片限制反而倒逼中国发展国产方案，未来基于国产方案的开源模型可能不再支持 Nvidia + CUDA，形成技术脱钩。
Mixpanel 创始人 @Suhail 提出了一个对于美国 AI 公司们很实现的问题： 当中国在浮点运算层面的算力实现独立后，他们的开源贡献会逐渐迁移到一套美国 "用不了、也不能用" 的技术栈上。这对美国不利，因为美国当前的 AI 研究和基础设施本身就高度封闭。 这里特别想 @DarioAmodei ，这盛世如你所愿？ 背后的原因，也不用赘述了，Nvidia + CUDA 这套本来最顺滑的训练推理路径，硬生生被卡住…