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开发者分享提升 OpenAI Codex 工作效率的技巧

开发者分享提升 OpenAI Codex 工作效率的技巧 看了原作者的提示词,感觉像Hermes 自…

精选理由

教你用提示词让 Codex 自动优化工作流

AI 摘要

一位开发者分享了优化 OpenAI Codex 工作流的提示词,灵感来自 Hermes 自进化 skill 流程。该提示词要求 Codex 每周检查使用记录,识别重复工作流(如 CI 失败、PR 审核、测试失败定位等),并优先复用或优化已有技能。规则包括:盘点已有能力(本地技能、插件、agents 等),避免创建重复技能,仅当现有能力无法覆盖时才新建。输出结构包含重复工作流清单、能力匹配、建议动作及文件修改记录。

原文 · 岚叔

开发者分享提升 OpenAI Codex 工作效率的技巧 看了原作者的提示词,感觉像Hermes 自…

开发者分享提升 OpenAI Codex 工作效率的技巧 看了原作者的提示词,感觉像Hermes 自进化skill的流程。 然后我基于此做了优化,能进化的更加彻底,避免重复创建冗余的skill,分享给大家,也可以用在claude等其他harness,换个名字即可

建议置顶该任务,每周末让 Codex 三省吾身一次😂

提示词如下: 请查看我最近的 Codex 使用记录,找出重复出现的工作流程或重复提出的请求。

重点关注真实维护任务: 持续集成失败、Pull Request 审核、测试失败定位、测试用例筛选、变更记录管理、文档更新、发布准备、部署验证、本地启动、故障排除、环境问题排查。

处理规则: 1. 先盘点已有能力,包括本地技能、插件技能、agents 配置、references、scripts 和 openai.yaml。 2. 对每个重复工作流,先判断已有能力是否已经覆盖: - 触发条件是否准确 - 工作流是否贴合我的真实使用记录 - 是否缺少验证步骤 - 是否容易误判环境、依赖、源码、CI 或外部服务问题 - 是否需要补充 references、scripts、默认提示词或 agents/openai.yaml 3. 优先复用或优化已有技能。创建新技能前,必须说明为什么现有技能或插件技能不够用。 4. 只有当任务确实是可重复使用的工作流程,且现有能力无法覆盖时,才创建新技能。 5. 如果任务只是有限范围的调查职责,可以建议自定义子代理模板,例如: - 只读分析 CI 日志 - 整理未解决 PR review thread - 筛选最小失败测试集 - 检查 docs/changelog/release readiness - 做部署前验证清单 6. 不要创建重复技能。只创建或修改真正有用的东西,保持最小改动。 7. 如果实际创建或修改技能,必须运行校验,并说明改了哪些文件。

输出保持简洁,按这个结构: 1. 重复工作流清单 2. 已有能力匹配情况 3. 建议动作:复用 / 优化已有技能 / 新建技能 / 子代理模板 / 不处理 4. 每个动作的原因和证据 5. 如有实际创建或修改,列出文件和校验结果 6. 后续最值得补的一个点

判断标准: - 高频出现 - 仍然需要我手动判断 - 有明确验证步骤 - 能减少下次排障、PR、CI、测试、文档或发布准备的摩擦 - 不增加无意义维护负担