X 用户称赞某 LLM 给出迄今见过的最佳回答

这论文回答了个实际问题：ChatGPT 们以后怎么靠广告赚钱、免费和付费档怎么设计，算力降价了广告收入反而可能更多，结论挺反直觉。

一篇理论向论文，用五层架构拆解 LLM 上下文为何无法承载话语根基，引用了 Shchedrovitskiy 等人的系统方法论，喜欢思辨的可以啃啃。

测了11个模型发现：静态分析说“检查过了”，模型就真信，漏洞检出率掉19个点，论文还给了个修复方法。

一篇让智能体积累因果经验的论文，金融预测比基线高了 25.4%，做 Agent 记忆系统的可以看看思路。

让 LLM 照着护士用的分诊指南一步步执行，566 个场景测出 0.95 准确率，直接问 LLM 只有 0.47，过度分诊也从 0.5 压到 0.02。