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HarnessSQL 让 8B 小模型在 Spider 2.0-SQLite 上跑到 45.2%
HarnessSQL Uses DeepSeek Harness to Lift an 8B Model to 45.2% on Spider 2.0-SQLite
Why we picked it
港科大把 8B 小模型塞进 DeepSeek 的 SQL 智能体框架训练，成绩从 15.5% 拉到 45.2%，直接超过了 32B 大模型，小模型玩法可以看看。
HKUST 团队推出 HarnessSQL，把 8B 模型放进 DeepSeek Harness 的 SQL 智能体框架里训练。该方法将模型在 Spider 2.0-SQLite 基准上的成绩从 15.5% 提升到 45.2%。这个成绩超过了参数量大得多的 32B 基线模型，后者在该基准上约为 16%。
Original · Pandaily
HarnessSQL Uses DeepSeek Harness to Lift an 8B Model to 45.2% on Spider 2.0-SQLite
HKUST's HarnessSQL trains small models inside DeepSeek Harness, lifting an 8B model from 15.5% to 45.2% on Spider 2.0-SQLite and past 32B baselines that score about 16%.
