Levanto Labs 推出 Sage2：Extract 信息提取加流式上下文决策
Why we picked it
Sage2 把自然语言直接转成结构化数据，还能边接收上下文边更新判断，官方称成本比 Opus 5.5 低 166 倍，做实时客服可以看看。
Levanto Labs 发布了 Sage2 模型，主打两项核心能力：Extract 能把自然语言直接转成结构化数据，比如从“查昨天买的两张机票”中提取时间、数量、商品和查询意图字段。Decide 支持流式实时语义决策，上下文持续输入时模型边接收新信息边更新判断，无需每次重新提交完整历史。官方称 Extract 成本比 Opus 5.5 低 166 倍，在持续增长的上下文场景中决策速度快 3 倍，超过 Cloudflare 的 Clairic。适用场景包括实时客服和 Agent 动态路由。
Original · AIGCLINK
Jev的同类选手，Levanto Labs搞的：Sage2，除了决策，还外加了信息提取和流式上下文处理
称Extract成本比Opus 5.5低166倍，持续增长的上下文场景中决策速度快3倍，超Cloudflare的Clairic
Sage2有两个核心能力 Extract：自然语言直接变成结构化数据
比如你说“帮我查昨天买的两张机票”，模型可以直接提取时间、数量、商品、查询意图等字段
Decide：支持Streaming实时语义决策 也就是说它支持让上下文持续输入，模型边接收新信息边更新判断，无需每次都重新提交完整历史
比如你先说想退款，接着又说商品没问题，最后只是想换个尺码
Sage2则可以随着对话推进不断更新当前判断
这个就比较适合实时客服、Agent动态路由的场景
#Sage2 #AI决策模型 #实时语义决策
- elvis11-02 17:37原文
