Agent 时代软件设计转向:以 Claude Artifacts 为例谈人如何验收结果
dotey 用 Claude Motion 剪视频、Claude Slides 写方案的三个实际例子,讲清了 Agent 时代软件设计的变化:不用学复杂操作,画个框留条评论就行。做产品设计和开发的人都该看看,能帮你重新想 UI 该怎么画。
博主 dotey 以 Claude Artifacts 为例,提出 Agent 操作软件之后,软件设计的重心从人操作转向让人更好地验收结果。
文章举了三个设计变化:协作对象从人与人(如 Google Docs、Figma)变成人与 Agent,用户能看到 Agent 的操作历史并直接在成品上评论,Agent 改完还会回复评论。操作方式上,Claude Motion 只保留简单的 Timeline,用户大致框选时间段后写一条评论,就能让 Claude 自动找出视频中的静音部分并删除,省去传统剪辑软件放大波形、手动打标记的繁琐步骤。
工作流程也从人主导变成 Agent 采访式:用 Claude Design 或 Claude Slides 写方案时,用户只需模糊描述想法,Claude 通过几个选择题澄清需求,再生成多个版本供选择。这种先具象化再调整的模式,让模糊想法更容易落地。
即使是让 Agent 操作软件,但人还是要看结果的,所以现在软件设计重心变成了怎么让人更好的验收。 举几个 Claude Artifacts 设计的好的地方: 1. 多人协作 -> 人和 Agent 协作 以前的软件比如 Google Docs、Figma 会强调人和人之间的协作,你也可以很方便的看到谁在操作、操作的历史。 而在 Artifacts 里面,你能看到 Agent 正在做的操作,也能看到 Agent 所有的操作历史。你可以在设计稿里面添加评论告诉 Agent 怎么改,Agent 改完还会回复你的评论让你再看看。 2. 人直接操作 -> 标记和评论 以前软件是人操作为主,所以要考虑人怎么用,但是很多操作是真的很复杂,UI 操作也只能设计的很复杂。 举个例子来说,传统视频剪辑软件,我要把某一个时间段静音的视频剪掉,我就只能通过有一个 Timeline,有专门的带 Waveform(波形)的音频 track,然后用户通过放大 Timeline 的波形去甄别出来哪里是没声音的,然后手动打上标记,最后再点击删除把标记的一段删除掉。 这个场景换到 Claude Motion,它只有一个很简单的代表时间和场景的 Timeline,需要剪辑其中一段,只要大致框线一个时间段出来,然后写一条评论发给 Claude:帮我把这一段视频中静音的部分剪掉,然后 Claude 就会自己去找出来静音部分去删除,完全不需要你去放大 Timeline 去标记这些繁琐的操作。 3. 人主导 -> Agent 采访人之后实施 传统软件都是你自己想清楚了再去软件上实施,就像写 PPT/Slides,得你自己有想法才能写的出来,遥想当年要写一个 PPT 打开 PowerPoint 半天不知道写点啥好。 现在你使用 Claude Design 或者 Claude Slides,只要大致的描述一个想法,甚至很模糊,然后 Claude 会想你提一些问题,你只要做几个选择题,然后就能把你的想法猜的一个差不多,接下来就是按照你的想法生成,甚至于还会出几个版本让你选择。 当你看到已经设计出来的结果,会把自己原本模糊的想法具像化,可以更容易的知道是不是自己想要的结果,再做出调整,不得不说比起以前要容易了很多。 Diesel AI @DieselAI24 @dotey 那以后 UI 设计师是不是得改行写 API 文档了 按钮做得再好看,Agent 也不看 🔗 View Quoted Tweet📊 24 ⚡
This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Claude, Artifacts, Claude Slides, 产品设计.
Source attribution: curated from 宝玉 (@dotey). Cross-source corroboration: 3 independent sources have covered this development (including theverge, Lenny Rachitsky), confirming industry-wide signal strength.