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Fable 5.2 一句话提示词 41 分钟生成单文件 FPS 游戏

Why we picked it

这个案例最有价值的是那套自检提示词:用 OfflineAudioContext 让 AI 自己听音频、用 agent-browser 截图看报错,等于给盲盒式生成加了质检。第 ④ 步缓存命中率 90.9% 才把成本从 $60.57 压到 $15.96,做 agentic 生成的人一定要算这笔账。建议从 $5 以内的音效台步骤开始跑。

berryxia 分享了一个用 Fable 5.2 生成 131KB 单文件 FPS 游戏的案例:全程一条提示词,游戏模型、贴图、枪声全部由代码计算生成。@wquguru 将过程复现并拆成四步:音效台 16.6 分钟花费 $4.66 做出 14 个声音按钮;雨夜码头材质 23.9 分钟花费 $8.56;岸桥、215 米货船、步枪建模 28.7 分钟花费 $10.38;完整游戏 40.8 分钟跑 73 轮花费 $15.96。

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这个案例最值得学习的不是模型能力,而是作者的自检系统提示词设计:用 OfflineAudioContext 把音频离线渲染出来,让 AI 自己检查削波和静音;用 agent-browser 打开网页截图并查看控制台报错,弥补 AI 看不见听不到的短板;交稿前还会写脚本自动打通三波敌人。

成本方面也有值得注意的细节:第 ④ 步不走缓存需 $60.57,缓存命中 90.9% 后才压到 $15.96。已知缺陷包括音效未经人耳试听、第一人称手臂和手套建模简陋。想上手的读者可以先从第 ① 步音效台跑起,5 美元以内即可验证无人值守流程。

Original · berryxia

兄弟们,41 分钟、一句话提示词,Fable 5.2 自己写出一个 131KB 的单文件 FPS 游戏,模型、贴图、枪声全是代码算出来的!

@wquguru 把整个过程复现了一遍,拆成四步,每步的提示词和账单都贴了:

① 音效台:16.6 分钟,$4.66,14 个声音按钮 ② 雨夜码头材质:23.9 分钟,$8.56 ③ 岸桥、215 米货船、步枪建模:28.7 分钟,$10.38 ④ 完整游戏:40.8 分钟,跑了 73 轮,$15.96

很多人看到「一句话做游戏」,第一反应是模型太强了。我看完觉得更值得抄的是他那段自检系统提示词:

AI 听不见声音,就让它用 OfflineAudioContext 把音频离线渲染出来,自己查削波和静音。 AI 看不见画面,就让它用 agent-browser 打开网页截图,看控制台报错。 交稿前它还自己写脚本,把三波敌人打通了一遍。

说实话,坑也得讲:第 ④ 步不走缓存要 $60.57,缓存命中 90.9% 才压到 $15.96。 音效它自己在汇报里写了「未经人耳试听」,第一人称的手臂和手套也比较简陋。

想试的先跑 ① 音效台,5 美元以内就能把无人值守的流程走通。

仓库和在线试玩都在长文里👇

Industry Coordinates & Source Verification

This report is categorized under AITOP's "How-to" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Fable 5.2, 提示词工程, 编程助手, FPS 游戏.

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