谷歌发布 Gemini 4 Hydrogen：百万 Token 输入 1.5 美元，主打编码与智能体
谷歌发布 Gemini 4 Hydrogen 模型：主打日常编程与智能体工作流，百万 Token 输入 1.5 美元
输入 1.5 美元每百万 Token 还给 100 万上下文，这价格对经常跑长文档和智能体任务的开发者很友好。跟 Gemini 4 Argon 比智能指数还略高，写代码的可以直接在 AI Studio 里试试四档思考深度怎么调最省钱。
谷歌于 11 月 13 日推出 Gemini 4 Hydrogen 模型，定位日常编码与智能体工作流场景。定价为每百万输入 Token 1.50 美元、输出 7.50 美元，覆盖完整 100 万 Token 上下文窗口且不分段阶梯计价。在 Artificial Analysis 智能指数中，Hydrogen 默认高思考档位得 51 分，超过 Gemini 4 Argon 的 50 分，xhigh 档位可达 54 分。
模型设置 low、medium、high、xhigh 四档思考深度，可调节推理深度、延迟与成本；支持 100 万 Token 原生输入与输出，可处理 PDF、表格、音视频等多模态内容。对比上一代 Gemini 3.8 Flash，Hydrogen 高思考档位下任务完成速度提升 2.5 倍，Terminal-Bench 4.1 得分从 18.2% 提升至 57%，虚构错误率降低 5 倍以上。安全方面，智能体任务越权行为减少最高 81%，在 Gray Swan IPI 基准上对抗间接提示注入的韧性提升 2.3 倍以上。
谷歌同步在 Google Antigravity 平台推出 Orchestrator 智能调度功能，可在同一会话中于 Carbon 与 Hydrogen 等模型间动态切换。在 Terminal-Bench 4.0 测试中，该调度方案任务成功率接近 Carbon，平均配额消耗减少 24%，速度提升 19%。开发者可通过 Gemini API、AI Studio、Android Studio 付费层调用，免费用户在自动模型选择模式下也能获得适配能力，谷歌搜索同步接入。
谷歌发布 Gemini 4 Hydrogen 模型：主打日常编程与智能体工作流，百万 Token 输入 1.5 美元
IT之家 11 月 13 日消息，谷歌正式推出 Gemini 4 Hydrogen 模型，主打快速执行与高效运行，面向日常编码和智能体工作流场景，将 Gemini 4 系列能力全面下放至所有层级用户。 输入：每百万 Tokens 1.50 美元 （IT之家注：现汇率约合 10.0 元人民币） 输出：每百万 Tokens 7.50 美元 （现汇率约合 50.1 元人民币） 该定价覆盖 全 100 万 Token 上下文窗口 ，无分段阶梯计价。在 Artificial Analysis 智能指数中，Hydrogen 默认高思考档位得分 51，高于 Gemini 4 Argon 的 50，最高 xhigh 档位可达 54，同时任务完成速度常优于同级别模型。 谷歌同步推出 Orchestrator 智能调度功能，内置于 Google Antigravity 平台，可在同一会话中自动在 Carbon 与 Hydrogen 等模型间动态切换。在 Terminal-Bench 4.0 测试中，该调度方案达到接近 Carbon 的任务成功率，同时平均消耗配额减少 24%，完成速度提升 19%。 对比上一代 Gemini 3.8 Flash，Hydrogen 默认高思考档位下任务完成速度提升 2.5 倍 ，Terminal-Bench 4.1 得分从 18.2% 提升至 57%，虚构错误率降低 5 倍以上。 该模型设置四档思考深度：low、medium、high（默认）、xhigh，可根据任务需求灵活调节推理深度、延迟与成本；支持最高 100 万 Token 原生输入、100 万 Token 输出，可处理大型 PDF、表格、图表、音视频等多模态内容。 安全方面，Hydrogen 将智能体任务越权行为减少最高 81%，服务不足问题减少 79%，工具调用与编码场景下的失准行为、任务走捷径问题减少 12 倍；内部智能体诚实度评测得分 96.7%，思维链保留率达 99.9%，在 Gray Swan IPI 基准上对抗间接提示注入的韧性提升 2.3 倍以上。 从发布当日起，Hydrogen 全球范围陆续开放：开发者可通过 Gemini API、AI Studio、Android Studio 付费层调用；企业可通过 Gemini for 商业版、Google Antigravity、表格内 Gemini 部署；普通用户可在 Gemini 应用下拉选择模型，免费用户在自动模型选择模式下也可获得适配的 Hydrogen 能力，同时谷歌搜索也同步接入该模型升级体验。
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison and AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include Gemini 4 Hydrogen, Google Antigravity, 编程助手, 智能体.
Source attribution: curated from IT之家. Cross-source corroboration: 11 independent sources have covered this development (including 宝玉, Philipp Schmid, Artificial Analysis), confirming industry-wide signal strength.
