精选理由
这条建议直击AI用户选模型的痛点——不是越多越好，而是选对2-3个最聪明的。经常用AI做复杂任务的开发者或创作者，看完会重新思考自己的模型组合，省下时间比省Token更划算。
博主建议用户根据自身条件选择2-3个最聪明的AI模型使用，而非追求数量。他认为单一模型不够稳定和全面，例如GPT-5.5不如Opus 4.8稳定，写作时甚至需要退回Opus 4.6。翻译任务他偏好Gemini 3.1 Pro，画图则选GPT Image 2。即使Opus 4.8表现不错，复杂任务也会让GPT-5.5同时出方案对比。他强调Token贵的省时间，时间比Token更宝贵。
AI 翻译 · 中文
博主建议用户根据自身条件选择2-3个最聪明的AI模型使用，而非追求数量。他认为单一模型不够稳定和全面，例如GPT-5.5不如Opus 4.8稳定，写作时甚至需要退回Opus 4.6。翻译任务他偏好Gemini 3.1 Pro，画图则选GPT Image 2。即使Opus 4.8表现不错，复杂任务也会让GPT-5.5同时出方案对比。他强调Token贵的省时间，时间比Token更宝贵。
如果有条件的话，选你能用的上的最聪明的 2-3 个就够了。只有你很在乎成本的情况下或者要做一些研究工作，才需要去使用其他便宜些的模型。 再聪明的模型一个也不够，因为不够稳定和全面，比如最近 GPT-5.5 就不如 Opus 4.8 稳定，甚至写东西还得退回 Opus 4.6。翻译我还是最喜欢 Gemini 3.1 Pro 的版本。画图选 GPT Image 2。 就算 Opus 4.8 不错，复杂一点任务我也会让 GPT-5.5 同时出…