精选理由
Gary Marcus 一针见血地拆解了 Anthropic 博客的过度乐观，做 AI 研究的团队和关注 AGI 进展的读者值得一看，避免被标题误导。
Gary Marcus 对 Anthropic 关于递归自我改进（RSI）的博客提出关键批评。他指出，博客中展示的成果属于 RSI（AI 作为人类可用的编码工具），而非 AGI（能自主完成人类所有工作的机器）。Marcus 强调，这些结果来自神经符号系统（如 Mythos 和 Claude Code），并非纯规模扩展的胜利，而是工具和符号系统的胜利。他认为，深度学习确实遇到了瓶颈，神经符号 AI 拯救了它，而实现 AGI 需要新思路，而非仅靠代码优化。因此，我们不必过度恐慌。
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Gary Marcus 对 Anthropic 关于递归自我改进（RSI）的博客提出关键批评。他指出，博客中展示的成果属于 RSI（AI 作为人类可用的编码工具），而非 AGI（能自主完成人类所有工作的机器）。Marcus 强调，这些结果来自神经符号系统（如 Mythos 和 Claude Code），并非纯规模扩展的胜利，而是工具和符号系统的胜利。他认为，深度学习确实遇到了瓶颈，神经符号 AI 拯救了它，而实现 AGI 需要新思路，而非仅靠代码优化。因此，我们不必过度恐慌。
Critical context on the new Anthropic blog: 1, AGI is *harder* than RSI (as used below). AGI: machine can do anything human can do, autonomously [not achieved] RSI (as used below): AI is a useful coding tool that humans …