腾讯混元联合人大开源PlanningBench,大模型从卷推理转向卷规划

大模型都不再卷推理,都开始卷规划能力! 腾讯混元联合人大高瓴人工智能学院直接开源了Planning…

精选理由

PlanningBench把规划能力从黑盒拉到公开赛道,做智能体开发的团队可以直接用它测模型短板、微调训练,让AI从“会聊天”真正进化到“会干活”。

AI 摘要

腾讯混元与人大高瓴人工智能学院联合开源了PlanningBench,一个专门评估和训练LLM真实规划能力的框架。该框架包含30多个来自真实世界的规划任务,覆盖调度、生产、旅行、资源分配和应急响应六大类,每个任务都有清晰的成功标准和全自动验证机制。用户既可以用它测试当前最强模型的规划能力,也可以直接用于微调,让模型从“会说”进化到“会干”。PlanningBench揭示了规划能力是智能体从玩具走向生产力的关键分水岭,腾讯已将论文、代码和数据集全部开源。

原文 · berryxia

大模型都不再卷推理,都开始卷规划能力! 腾讯混元联合人大高瓴人工智能学院直接开源了Planning…

大模型都不再卷推理,都开始卷规划能力!

腾讯混元联合人大高瓴人工智能学院直接开源了PlanningBench,一个专门测、训LLM真实规划能力的框架。

里面塞了30多个来自真实世界的规划任务,覆盖调度、生产、旅行、资源分配、应急响应等六大类,每一个都有清晰的成功标准和全自动验证机制。

你既可以用它测出当前最强模型到底在规划上有多拉胯,也能直接拿来继续微调,让模型从“会说”真正进化到“会干”。

以前整个行业都在卷参数、卷上下文、卷工具调用,好像规划能力是自然就会长出来的。

现在PlanningBench用30多个可验证任务直接把真相摊开:规划才是agent从玩具走向生产力的真正分水岭。

腾讯这次把论文、代码、数据集全甩到GitHub和Hugging Face,等于把这个最难、最核心的能力从黑盒拉到了公开赛道。

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