特斯拉 FSD 背后的算力大脑走了，做自动驾驶或 AI 基础设施的团队值得关注——这位 13 年老将的离职可能影响特斯拉 AI 训练效率，也暗示了行业人才流向云基础设施的趋势。
特斯拉 AI 基础设施副总裁拉吉・杰加纳坦在任职 13 年后正式离职，他主导搭建了特斯拉全球顶尖的 GPU 集群，支撑 FSD 端到端神经网络训练。杰加纳坦自今年 2 月起逐步离任，现已在领英公布消息，将加盟云基础设施公司 Chronoscale 担任 CTO。他的离职标志着特斯拉高层持续变动，公司正从汽车制造商向机器人技术公司转型。杰加纳坦强调，AI 技术落地需要全面理解公司业务，其离职可能影响特斯拉 AI 基础设施的稳定性。
任职 13 年后，特斯拉 AI 基础设施副总裁杰加纳坦正式离职
IT之家 6 月 7 日消息，特斯拉从美国一家小众电动汽车厂商，逐步成长为全球汽车制造商，如今又转型为以人工智能为核心的企业，这一发展历程绝非仅靠架设几台服务器为工程师提供支持就能实现，其需要打造全球范围内资金投入最大、技术最精密的计算架构体系。 为特斯拉 FSD 神经网络搭建整套底层架构的核心人物，是任职多年的特斯拉 IT、人工智能基础设施及信息安全副总裁拉吉・杰加纳坦。 杰加纳坦自今年 2 月便开始逐步离任，如今他已在领英正式公布离职消息。在结束长达 13 年的特斯拉职业生涯之际，他也分享了自己的从业感悟。接下来，他将加盟云基础设施服务商 Chronoscale 公司，出任首席技术官。 想要理解杰加纳坦离职带来的影响，就要先了解他主导搭建的庞大人工智能基础设施。他直接向埃隆・马斯克汇报，十余年间带领团队设计、搭建并运维了全球规模顶尖的图形处理器集群。 这套强大的算力体系，正是特斯拉端到端神经网络的核心动力，为 FSD 系统处理数十亿英里实车行驶数据、开展大规模模型训练提供了充足支撑。 除了人工智能训练集群的硬件设备，他还负责搭建特斯拉全球业务的架构底座，涵盖大型存储系统与全域信息安全体系。 IT之家注意到，杰加纳坦在领英的感言中提到，只有全面、透彻地理解公司整体业务，才能让人工智能技术真正落地到产品研发与客户服务的各个环节。 杰加纳坦正式离职，也让过去半年特斯拉接连出现的高层离职事件再添一例。随着特斯拉逐步摆脱传统汽车制造的定位，转向以机器人技术为发展核心的新方向，多位资深高管相继选择离职、退休或奔赴新的职业赛道。