Gary Marcus:LLM 有用但路还长,2020 年文章仍是未来指南

LLMs are useful but we still have a long way to go. See my 2020 article The Next Decade in Arxiv, wh...

精选理由

Gary Marcus 的冷静判断值得 AI 从业者关注——他指出了 LLM 的局限性并提供了长期路线图,做 AI 战略或技术选型的人看完会有感触。

AI 摘要

AI 学者 Gary Marcus 在 X 上发文,认为 LLM 虽然有用,但距离真正的人工智能还有很长的路要走。他推荐自己 2020 年的文章《The Next Decade in Arxiv》,称其仍然是未来的良好指南,并且公司们正越来越多地遵循其中的路线图(尽管没有公开承认)。Marcus 回应了关于 LLM 是否只是拼图的一小块的质疑,暗示当前路径可能并非终点。

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AI 学者 Gary Marcus 在 X 上发文,认为 LLM 虽然有用,但距离真正的人工智能还有很长的路要走。他推荐自己 2020 年的文章《The Next Decade in Arxiv》,称其仍然是未来的良好指南,并且公司们正越来越多地遵循其中的路线图(尽管没有公开承认)。Marcus 回应了关于 LLM 是否只是拼图的一小块的质疑,暗示当前路径可能并非终点。

Gary MarcusLLMs are useful but we still have a long way to go. See my 2020 article The Next Decade in Arxiv, which remains a good guide to the future and offers a road map that the companies are increasingly following (without real