#上下文工程

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智能体 4 RAG 3 提示词工程 2 Agent可靠性 1 AI Agent 1 AI Coding Agent 1 AI Engineer 1 AI代理 1

信息流里打上「上下文工程」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月7日

行业 Agent 与开发者09:37

Linear 工程负责人将在 AI Engineer NYC 谈编码智能体的上下文问题

Linear 工程负责人 10 月 14 日在纽约讲编码智能体的上下文问题，还让你带上 agent 老出错的任务现场分析。

#Linear #编码智能体 #AI Engineer #上下文工程

AI Engineer@aiDotEngineer原文

10月4日

技巧 Agent 与开发者精选00:16

斯坦福AI原生软件开发第二周课程

斯坦福教授分享AI原生软件开发方法论，RePPIT框架帮你高效接手陌生代码，还有MCP工具调用实战技巧。

#RePPIT #MCP #斯坦福 #上下文工程

shao__meng@shao__meng原文

9月10日

技巧 Agent 与开发者00:26

AI工程师世界博览会2026上下文工程专题

Google、LinkedIn等公司工程师分享上下文工程实践经验，教你如何解决AI代理缺乏上下文的问题。

#上下文工程 #AI代理 #Google #LinkedIn

AI Engineer@aiDotEngineer原文

9月9日

技巧 Agent 与开发者04:47

LangChain新增子代理分叉功能

LangChain新增了子代理分叉功能，让上下文工程更简单，开发者可以轻松管理多个AI代理实例。

#LangChain #子代理 #上下文工程 #开发工具

Harrison Chase@hwchase17原文

8月31日

技巧 Agent 与开发者78°08:26

Uber AI Coding Agent 运营实践

Uber 分享了如何用六因子成本方程优化 AI Coding Agent，包括模型选择、Token 压缩和上下文工程等实用技巧。

#Uber #AI Coding Agent #Skills #token 压缩

shao__meng@shao__meng原文

8月25日

技巧 Agent 与开发者精选18:33

上下文工程：AI Agent 能力上限的关键技术

这篇文章深入浅出地解释了上下文工程，对于想要了解 AI Agent 能力上限的人来说，是一篇不可错过的教程。

#上下文工程 #AI Agent #能力上限 #API 消息结构

掘金本周最热@老王以为原文

8月21日

技巧 Agent 与开发者精选00:28

优化提示词无法修复上下文管道问题

Weaviate 分享了智能体RAG的5个关键系统，告诉你为什么优化提示词没用，以及如何真正控制信息流。

#RAG #智能体 #提示词工程 #上下文工程

Weaviate@weaviate_io原文

8月18日

技巧 Agent 与开发者精选00:53

Context Engineering 2026 工作坊：压缩、记忆与成本

想省token成本？这场工作坊用开源AI导师演示上下文压缩全流程，还对比了Gemini和开源模型的质量和开销。

#上下文工程 #Gemini #开源模型 #RAG

AI Engineer@aiDotEngineer原文

8月4日

技巧 Agent 与开发者05:37

Replit 公开内部“真理层”：AI 代理共享上下文，提升回答可靠性

Replit 把自己团队用 AI 的办法公开了，核心是让代理共享上下文，想要落地 AI 协作的可以看看。

#Replit #智能体 #上下文工程 #AI基础设施

官方账号Replit@Replit原文

7月24日

技巧 Agent 与开发者精选00:46

更大的上下文窗口无法修复有缺陷的Agentic RAG管道

Weaviate出了个视频，把Agentic RAG拆成5个系统讲透了，不是吹大窗口，而是教你怎么控制上下文，推荐搞RAG的人看看。

#Weaviate #RAG #智能体 #上下文工程

Weaviate@weaviate_io原文

7月19日

模型精选05:54

ProofAgent-Harness：开源评估工具，通过上下文评分预测AI Agent可靠性

dair.ai 团队搞了个开源工具 ProofAgent-Harness，能给你的 Agent 上下文质量打分，提前知道它会不会幻觉、被攻击或乱用工具，比光看行为测试靠谱多了。

#ProofAgent-Harness #dair.ai #Agent可靠性 #上下文工程

elvis@omarsar0原文

6月29日

产品 Agent 与开发者多源确认精选06:36

RepoPrompt 社区版开源，作者被 OpenAI 招安

RepoPrompt 的作者被 OpenAI 招安，工具直接开源了，现在免费还支持 MCP server 调度多个 agent，做上下文工程省心很多。

#RepoPrompt #OpenAI #MCP #上下文工程

事件专题

宝玉@dotey11 个信源在谈原文

6月28日

技巧 Agent 与开发者多源确认76°00:56

Anthropic上下文管理演讲：从Claude MD到做梦架构

Anthropic工程师手把手教你上下文管理套路，从最基础的文件到高级的“做梦”架构，半小时就能上手实操。

#Anthropic #Claude #上下文工程 #智能体

事件专题

berryxia@berryxia11 个信源在谈原文

6月23日

技巧 Agent 与开发者精选03:54

Agentic工程文档不应存于版本控制，建议外部FS管理

LangChain创始人分享了一个文档管理的小技巧：把智能体工程文档放VCS外面，用FS工具访问，避免分支迷失。

#Agent工程 #文档管理 #版本控制 #上下文工程

Harrison Chase@hwchase17原文

6月3日

行业00:52

AI 记忆现状：Markdown、向量、图数据库混合使用？

搞 AI 记忆和检索的工程师终于有个正经的技术大会了——Dave Nielsen 会拆解短期/长期记忆的真实架构，做 RAG 或智能体的团队值得去听听。

#AI记忆 #向量搜索 #检索基础设施 #上下文工程

Qdrant@qdrant_engine原文

6月2日

模型精选10:20

微调模型提升智能体技能与知识库，Karpathy 观点引发思考

Karpathy 的洞察点出了微调在智能体系统中的关键作用，做 AI 智能体开发的团队值得关注这一趋势，建议点开原文看看具体思路。

#微调 #智能体 #知识库 #上下文工程

elvis@omarsar0原文

5月30日

产品精选10:55

Leonie 将首次演讲转为博客：智能体搜索在上下文工程中的作用

做上下文工程或智能体搜索的开发者，可以通过这篇博客快速理解不同搜索工具的适用场景，直接参考作者的实践经验来优化自己的系统。

#智能体搜索 #上下文工程 #搜索工具 #博客

AI Engineer@aiDotEngineer原文

5月23日

产品10:37

Context engineering 是当前最重要的领域：4 个关键要素

做智能体开发的团队别再怪模型笨了——上下文才是瓶颈，Santiago 的 4 个要素值得直接套用。

#智能体 #上下文工程 #AI 开发 #最佳实践

Ate-a-Pi@svpino原文

5月21日

产品 Agent 与开发者精选08:00

推荐新播客《The Agentic Review》：AI编程的诚实对话

AI 编程领域终于有了不吹不黑的深度对话，做 AI 工程或代码审查的团队值得听——Dexter Horthy 关于上下文工程的实战经验会直接改变你的工作方式。

#AI编程 #播客 #代码审查 #上下文工程

elvis@omarsar0原文

5月13日

产品 Agent 与开发者官方一手精选21:35

Anthropic 发布 AI 智能体上下文工程指南

做 AI 智能体的开发者终于有了系统性的上下文设计方法论——Anthropic 把工程经验总结成了可复用的原则，直接照着改 prompt 就能看到效果提升，建议点开收藏。

#智能体 #上下文工程 #Anthropic #提示词工程

事件专题

官方一手Anthropic: Engineering4 个信源在谈原文