#斯坦福
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信息流里打上「斯坦福」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月4日
10月3日
9月29日
9月7日
8月16日
8月15日
8月11日
8月10日
7月14日
模型02:35
斯坦福 BEHAVIOR 机器人挑战赛第二年回归，去年成功率仅12.4%斯坦福的机器人挑战赛又来了，去年最佳方案成功率才12%，说明这事真难。今年任务更多、评测更靠谱，想测测你家机器人的真实水平就参加。
7月3日
6月30日
产品22:21
Hugging Face推本地硬件过滤模型，斯坦福研究71.3% ChatGPT查询可本地运行你可以根据自己电脑配置在Hugging Face上筛选能跑的模型，省下API钱，还能自己掌控模型，很实用。
6月19日
6月18日
6月16日
6月12日
Black Forest Labs 创始人斯坦福分享：从 GANs 到 FLUX 的视觉模型演进
Blatt 把视觉生成从 GANs 到 FLUX 的演进脉络讲透了，做图像生成或视觉 AI 的开发者能从中看到技术拐点，值得花 10 分钟听一下。
6月3日
5月30日
产品04:58
OpenJarvis：本地优先的个人AI，现可通过Ollama运行斯坦福团队把本地AI的能效研究落地成了可用的个人助手，做边缘计算或隐私敏感应用的开发者可以直接用Ollama跑起来试试。
5月29日
GPIC：28万亿像素的开放许可图像数据集，用于视觉生成
做视觉生成模型训练的研究者终于有了一个大规模、开放许可、可直接商用的数据集，不用再为版权和合规问题头疼。建议做图像生成、扩散模型或流匹配的团队直接下载使用。
5月27日
论文06:20
AI智能体基准测试与现实工作脱节，CMU和斯坦福研究揭示这项研究戳破了AI基准测试的盲区——如果你在评估智能体工具或做AI产品，会发现现有测试可能误导了你的判断，建议点开看看如何修正评估标准。
5月26日
Meta/Stanford/Illinois 论文：代码作为AI智能体的核心工作层
这篇论文为AI智能体架构提供了一个清晰的设计原则——用代码作为核心工作层，做智能体系统或工具链的开发者值得一读，能帮你理解为什么代码比纯文本更适合作为智能体的“思考环境”。
5月22日
产品14:52
斯坦福CS 153系列：Sam Altman、黄仁勋等AI领袖演讲斯坦福CS 153请来了AI界半壁江山做演讲，想听Sam Altman、黄仁勋、Karpathy等人亲自讲AI趋势的，直接去YouTube看就行。
5月17日
5月14日
行业13:37
CS231n 第 11 年：AI 吸引斯坦福七大学院学生李飞飞用 11 年的课堂数据证明了 AI 的跨学科渗透力，做 AI 教育或关注技术普及的读者会从中看到趋势——AI 不再是计算机系的专属，值得一读。