21:41官方账号Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue指出,闭源前沿实验室在秘密和孤岛中重复训练,而开源科学和开源AI允许彼此分摊支出和算力,效率提升一个数量级。Rand Group预测美国2027年AI支出将达1万亿美元,中国仅需1230亿美元就能推出前沿模型。开源模式是中国能以更低成本实现前沿突破的关键原因。行业Clement DelangueRand Group开源模型AI效率中美竞争推荐理由:如果你关心AI发展背后的成本逻辑,这篇推文用中美支出对比说明了开源为什么能省钱出活,一句话点透。原文
10:16shao__meng@shao__mengAnthropic 创始人 DarioAmodei 发布报告,游说美国国会和特朗普政府收紧对华 AI 管制。报告认为算力是 AI 竞争的关键,美国领先优势依赖政策维持,并预测 2028 年若放松管制将面临威胁。报告分析中国 AI 实验室在人才、数据、算法上不弱,唯一短板是算力,并通过走私、远程使用芯片和蒸馏攻击绕过限制。Anthropic 提出三项政策:堵住芯片走私和远程使用漏洞、立法禁止蒸馏攻击、推动美国 AI 在全球部署以挤压中国空间。行业AI 管制中美竞争算力Anthropic政策游说2 个信源在谈推荐理由:这份报告直接指向 AI 算力管制的关键漏洞,做 AI 政策研究或关注中美科技竞争的读者值得细读,能提前了解未来 12-24 个月的管制动向。原文