22:37官方账号Decoder@Maximilian Schreiner中国允许少量Nvidia的H200芯片进入大陆,以帮助国内AI企业在与美国的竞争中保持进度;借助该芯片,国内AI企业能更高效开展研发工作;与此前限制政策相比,此次开放让企业获得了关键硬件支持。行业NvidiaH200AI企业9 个信源在谈事件专题推荐理由:Nvidia放H200芯片小批量进大陆,咱国内AI企业能借这追上美国,和之前比现在方便多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nvidia
04:29lmarena.ai@lmarena_ai76°AI 评测平台 LMSYS CEO Angelopoulos 在 20VC 播客中表示,中国开源模型 Kimi K3 已超越西方顶级闭源模型,打破了“外国实验室只是蒸馏美国技术”的说法。他警告,开源模型权重可能被植入后门,某个触发词可导致企业数据大规模外泄。他还判断,70% 的 neo-labs 只是研究项目,无法成为可持续业务。他强调,未来企业的护城河将来自专有数据和网络效应,而非可即时生成的软件。行业Kimi K3开源模型AI安全5 个信源在谈事件专题推荐理由:LMSYS CEO 在 20VC 直接开讲:Kimi K3 已经超越西方闭源模型,还警告开源权重可能藏后门。想听不绕弯的行业实话,可以看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
21:41官方账号Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue指出,闭源前沿实验室在秘密和孤岛中重复训练,而开源科学和开源AI允许彼此分摊支出和算力,效率提升一个数量级。Rand Group预测美国2027年AI支出将达1万亿美元,中国仅需1230亿美元就能推出前沿模型。开源模式是中国能以更低成本实现前沿突破的关键原因。行业Clement DelangueRand Group开源模型推荐理由:如果你关心AI发展背后的成本逻辑,这篇推文用中美支出对比说明了开源为什么能省钱出活,一句话点透。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Clement Delangue
10:16shao__meng@shao__mengAnthropic 创始人 DarioAmodei 发布报告,游说美国国会和特朗普政府收紧对华 AI 管制。报告认为算力是 AI 竞争的关键,美国领先优势依赖政策维持,并预测 2028 年若放松管制将面临威胁。报告分析中国 AI 实验室在人才、数据、算法上不弱,唯一短板是算力,并通过走私、远程使用芯片和蒸馏攻击绕过限制。Anthropic 提出三项政策:堵住芯片走私和远程使用漏洞、立法禁止蒸馏攻击、推动美国 AI 在全球部署以挤压中国空间。行业AI 管制中美竞争算力2 个信源在谈事件专题推荐理由:这份报告直接指向 AI 算力管制的关键漏洞,做 AI 政策研究或关注中美科技竞争的读者值得细读,能提前了解未来 12-24 个月的管制动向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 管制