#参数效率

LoopCD让循环Transformer在不增加计算成本的情况下大幅提升解码质量，还能减少计算量。

OpenAI团队发布Looped-DiT，260M参数模型性能超越6.5倍大模型，计算效率提升4.9倍。

阿里发布的 Qwen3.8-27B 虽参数量不大，但在笔记本就能跑出惊艳效果，10个案例展示实际能力。

AI Will@FinanceYF5原文

这篇论文提出HYDRA，给KAN“减负”，参数更省还不掉点，双曲空间让表示更可解释。做KAN相关研究的可以看看。

这篇论文用72个量子参数做融合，比经典方法少30倍，准确率还97.7%，适合关注联邦学习参数效率的人。