#KAN

这篇论文提出HYDRA，给KAN“减负”，参数更省还不掉点，双曲空间让表示更可解释。做KAN相关研究的可以看看。

这篇论文展示了KAN不只是理论上可解释，还能落地到医学影像中，让解释更可靠，比标准ResNet/ViT定位准确率提升10%。

PG-KINN用Petrov-Galerkin方法结合KAN，在多个力学难题上精度超过PIKAN和MLP，值得做计算力学的人试试。

如果你做单调神经网络或者KAN相关研究，这篇论文提出了一个既有理论保障又有实际效果的MKAN，在基准上不输现有方法，而且保持了KAN的可解释性。

想试KAN但被碎片化实现劝退？KANLib把PyKAN、EfficientKAN、FastKAN统一成一个高效框架，直接上手跑基准。