#参数高效

DeepSeek 新出的 CoAtNet-DeepMoE 模型，用混合专家技术把参数量从几百万降到两百万左右，同时保持高准确率，对做农业病害识别的应该有用。

这项研究展示了如何通过参数高效的自适应，在有限的计算和数据收集负担下，有效地部署EEG基础模型（EEG-FM），值得一看。

这篇论文告诉你，不用几千GPU天也能搜出好架构，普通3060显卡3小时就能找到比ResNet-20更小的CIFAR-10模型，还能直接优化欺诈检测的F1分数。

看看这篇论文，PACR-Video用提示路由和轻量适配器让长视频生成更稳定，不需要全量微调，在6个基准上全面领先。