#在线凸优化

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信息流里打上「在线凸优化」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

7月30日

这篇论文提出了HT-PAder算法，不用提前知道任何参数就能在重尾噪声下做动态优化，比以往方法更通用，理论结果也很强。

arXiv cs.LG@Vaneet Aggarwal原文

7月14日

这篇理论论文首次给出了OGD+Projection算法在高维约束优化中违反约束的下界，搞在线凸优化的人可以看看。

arXiv cs.LG@Haricharan Balasundaram 等 3 人原文

6月15日

用隐藏目标解决库存优化，有理论保证

arXiv cs.LG@Anthony Pineci, Yunzong Xu原文

5月21日

论文精选10:22

约束在线优化是机器学习中的核心问题，这篇论文用简洁的投影算法大幅降低了累积约束违反，做在线学习或凸优化理论的研究者值得关注，其自收缩性技巧可能启发更多改进。

arXiv cs.LG@Dhruv Sarkar, Abhishek Sinha原文