#AdaGrad
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Sep 21
Jul 30
Papers09:28
Chinese content重尾噪声下在线凸优化的无参数动态遗憾这篇论文提出了HT-PAder算法,不用提前知道任何参数就能在重尾噪声下做动态优化,比以往方法更通用,理论结果也很强。
May 19
Chinese contentAdaGrad 在重尾噪声下收敛性首次证明
理论研究者终于有了 AdaGrad 在重尾噪声下的收敛保证,做优化算法分析的人值得关注——它解释了为何 Adam 等自适应方法在真实场景中表现稳健,且无需额外操作。