#非凸优化

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信息流里打上「非凸优化」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月28日

一篇把扩散采样和非凸优化联系起来的理论论文，证明了反向 SDE 流在强凸势下的指数收缩速率，做扩散模型理论方向的朋友可以看看。

arXiv cs.LG@Zhifeng Chen 等 3 人原文

8月7日

模型精选12:25

新采样算法SG-TULA能处理非光滑非凸问题，在GPT-2预训练上干赢了AdamW和Muon，还带理论保证。

arXiv cs.LG@Iosif Lytras 等 3 人原文

7月29日

论文精选10:00

这篇论文搞了个新方法MC-ALFCG，专门对付马尔可夫链采样下的非凸优化，理论复杂度给得很细，数值实验也做了，搞优化算法的可以看看。

arXiv cs.LG@Zhaojun Peng原文

6月29日

这篇论文证明了Bregman ADMM在非凸非Lipschitz优化中几乎必然收敛到二阶KKT点，解决了传统方法无法处理多项式目标的问题，对矩阵分解等应用有实际指导意义。

arXiv cs.LG@Shuang Li 等 3 人原文

6月23日

这篇论文搞了个VRA-FedSGD，专门对付联邦学习里常见的重尾噪声，收敛速度有理论保证，实验也跑通了，值得看看。

arXiv cs.LG@Shengchao Zhao, Yongchao Liu原文

6月15日

Muon为何能训练Transformer？

arXiv cs.LG@Florian Hübler 等 3 人原文

5月19日

论文精选14:49

理论研究者终于有了 AdaGrad 在重尾噪声下的收敛保证，做优化算法分析的人值得关注——它解释了为何 Adam 等自适应方法在真实场景中表现稳健，且无需额外操作。

arXiv cs.LG@Zijian Liu原文