09:16官方一手arXiv: DeepSeek@Maxim Chupilkin论文使用动态序数理想点方法,将LLM作为受访者分析1946-2025年5555份联合国决议。支持率从DeepSeek的37.8%到GPT-5的97.3%。在21世纪,GPT-5、Claude Sonnet和Gemini最接近俄罗斯,DeepSeek最接近法国,所有四个模型均远离美国。针对美国反对而中俄支持的2104项决议,GPT-5支持96.1%,Gemini 83.4%,Claude Sonnet 65.2%,DeepSeek 36.1%。论文DeepSeekGPT-5Claude Sonnet推荐理由:用联合国投票数据测了四个大模型的政治立场,发现DeepSeek最亲法,GPT-5最亲俄,跟开发者国家不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
09:14官方一手arXiv: DeepSeek@Maxim Chupilkin一项论文使用背书实验测试GPT-5、Claude Sonnet、Gemini和DeepSeek四款大模型对国际经济与安全政策的评分。当政策被描述为获得美国或欧盟支持时,模型评分显著高于被描述为获得中国或俄罗斯支持的政策,数值条件中GPT-5、Claude Sonnet和Gemini对中国和俄罗斯背书的政策评分分别降低约10%-20%。加入要求模型提供理由后,GPT-5和Claude Sonnet的西方/非西方差距保持不变,Gemini的惩罚减弱,但DeepSeek此前无差距转而呈现对中国和俄罗斯的惩罚。模型理由显示西方背书被视为可信度信号,而中俄背书与数据安全、主权、监控或地缘政治风险关联。论文GPT-5Claude SonnetGemini推荐理由:这篇论文用实验数据告诉你,大模型评政策时会看谁站台——同一政策挂美国旗得分高,挂中国旗得分低。GPT-5、Claude Sonnet、Gemini、DeepSeek表现各异,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5
03:05@koltregaskes@koltregaskes特朗普政府将AI模型访问与地缘政治效用挂钩,而非共享价值观或安全伙伴关系。美国组织可完全访问GPT-6等前沿模型,而英国、欧洲、阿联酋等盟友仅获得条件性访问,且商务部可随时撤销。这种控制可能导致欧盟在AI立法与依赖美国模型之间面临选择。中国已加速追赶Mythos模型,此举可能推动AI生态分裂为区域集团。行业特朗普政府AI访问GPT-6推荐理由:美国政府现在看你对AI竞赛有没有用才给模型用,盟友也只是临时许可,全球开发者的不确定性很大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特朗普政府
15:02AI Will@FinanceYF5许多国家宣称自主研发的大模型,其核心架构实际基于美国或中国实验室的底层模型,仅经过表层微调或接口封装。一旦外部模型供应因制裁或断供中断,这些“自主模型”会瞬间失去核心能力,导致服务瘫痪。这一现象揭示了当前全球AI产业链的深度依赖与脆弱性,并非真正意义上的技术自主。行业自主模型模型套壳AI供应链推荐理由:别被表面忽悠了,很多国家说的‘自主AI’其实只是借壳,一旦被断供就玩完。来看看这背后的风险。原文稍后读已读值得跟进有用关注 自主模型
08:52官方账号Sakana AI@SakanaAILabs美国上周限制外国访问Anthropic最先进模型,凸显AI已成为地缘政治议题。Sakana AI联合创始人Ren Ito在Project Syndicate撰文指出,AI主权并非打造国家级ChatGPT,而是保持对前沿AI的访问权限。他主张各国应确保能自由选择多个模型,避免被单一供应商锁定。行业AnthropicSakana AIAI主权10 个信源在谈事件专题推荐理由:Ren Ito解释了为什么AI主权不是造个本国ChatGPT,而是要保证能用上多个前沿模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
22:25shao__meng@shao__meng76°Bloomberg 深度纪录片采访 Anthropic 联合创始人 Dario & Daniela Amodei 及 Claude Code 负责人 Boris Cherny,揭示公司从 OpenAI 出走后的发展历程。Anthropic 估值约 9650 亿美元,2026 年 Q1 年化增长约 80 倍,API 调用量同比 17 倍,首次盈利主要靠 Claude Code 等企业工具。Dario 维持 AI 可能在 1-5 年内消除约 50% 初级白领岗位的判断,并支持对华芯片出口管制。纪录片还披露了 Claude Mythos 发现数千个高危漏洞、与五角大楼冲突(拒绝无护栏使用后遭黑名单)等内幕。行业AnthropicClaudeDario Amodei10 个信源在谈事件专题推荐理由:Bloomberg 挖出 Anthropic 安全红线与五角大楼冲突原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
22:52官方账号Decoder@Maximilian SchreinerAnthropic 首席执行官 Dario Amodei 发表了一篇长文,将 AI 比作国家间战略武器,呼吁对前沿模型进行强制性审计。文章提出了两个政策框架,旨在应对 AI 带来的地缘政治风险。这篇论文被视为 AI 时代的冷战剧本,强调国家间竞争与安全管控。Anthropic 希望通过这些框架推动全球 AI 治理,防止技术失控。行业AI 治理地缘政治Anthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:关注 AI 治理与地缘政治的读者不容错过——Amodei 把 AI 安全提升到冷战级别,政策制定者和技术从业者都能从中看到未来博弈的轮廓。建议点开了解 Anthropic 的监管蓝图。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 治理
16:01官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)台湾当局计划出台新规,将未经授权向中国大陆出口AI芯片的行为定为刑事犯罪,这是其半导体出口管制政策的重大转变。新规预计于2026年6月生效,旨在防止先进AI芯片技术流入大陆,以配合美国等盟友的出口限制。此举将影响台积电等芯片制造商,并可能加剧两岸科技紧张关系。该政策标志着台湾从行政罚款转向刑事处罚,显著提高了违规成本。行业AI芯片出口管制台湾推荐理由:半导体行业从业者、芯片贸易商和关注地缘政治的读者需要了解这一政策变化——它直接关系到AI芯片的供应链安全和合规风险,建议提前评估业务影响。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI芯片
13:13rohanpaul_ai@rohanpaul_ai83°Anthropic CEO Dario Amodei 在最新博客中提出,强大AI将很快成为任何国家军事和经济实力的主导来源,其影响远超以往任何技术。他认为,在AI领域领先意味着拥有“数据中心里的天才国度”,可被用于战略制定、武器研发、情报分析和制造业等关键领域。这一观点凸显了AI对国家安全和全球竞争格局的深远影响,引发了对AI治理和军备竞赛的讨论。行业AI治理国家安全地缘政治10 个信源在谈事件专题推荐理由:Amodei 的警告直指AI对国家安全和全球竞争格局的颠覆性影响,关注地缘政治和AI治理的读者值得一读,看完会重新思考AI发展的优先级。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI治理
04:19官方一手OpenAI Blog(博客/媒体)OpenAI发布新报告,揭露与中国关联的影响力行动利用AI技术,针对美国的技术辩论、数据中心叙事、关税政策以及关于ChatGPT的虚假声明进行干预。报告详细描述了这些操作如何通过生成式AI制造虚假信息、放大分裂性内容,并试图影响公众舆论和政策讨论。这是首次有AI公司公开披露此类国家级影响力行动的具体手法,凸显了AI在信息战中的新角色。行业AI安全信息战OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:这份报告揭示了AI如何被用于地缘政治信息战,关注AI安全与政策的研究者、科技记者和决策者值得细读,了解最新的威胁形态。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI安全
10:09官方一手arXiv: DeepSeek@Hakan Mehmetcik精选该研究通过一个多智能体地缘政治兵棋推演(Cerulean Sea Crisis),测试了六种前沿大模型(GPT-4o、Llama-4、Mistral-Large、Gemini-3.1-Pro、Qwen3.6-Plus和DeepSeek-R1)在英语与土耳其语两种语言下的行为差异。结果显示,Llama-4在土耳其语下胁迫性言论显著增加,而Gemini-3.1-Pro和DeepSeek-R1则显著减少,GPT-4o无显著变化。这表明跨语言行为偏差并非西方模型的普遍特性,而是取决于模型架构和训练机制。研究识别出两种缓冲机制:思维链制度锚定和多语言RLHF对齐,对将LLM安全应用于外交和危机管理场景具有重要启示。论文大语言模型跨语言偏差行为审计推荐理由:这项研究揭示了LLM在跨语言场景下的行为偏差可能影响外交决策,做AI安全或国际关系应用的团队值得关注,尤其是使用多语言模型的开发者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 大语言模型
06:12Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus在X上发文指出,扎克伯格和LeCun单方面决定开源Llama模型,可能部分催化了中国AI产业的发展,并对美国商业利益造成巨大损害。他引用nxthompson的数据显示,自今年年初以来,美国AI初创公司正显著转向使用中国模型。这一趋势引发了关于开源策略对地缘政治和产业竞争影响的讨论。Marcus认为,现在开始看到这些决策的后果。行业开源/仓库Llama中国AI推荐理由:开源策略如何影响全球AI竞争格局?关注地缘政治与商业利益的开发者、政策研究者,值得看看这个观点引发的讨论。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开源/仓库
21:25rohanpaul_ai@rohanpaul_ai硅谷亿万富翁、Sun Microsystems联合创始人Vinod Khosla在《财富》杂志采访中称,中美正处于一场“技术经济战争”,AI竞赛的胜者将主导全球经济、社会权力和影响力。他强调不应回避“战争”这一表述,并认为AI是决定未来国力的核心变量。这一观点反映了美国科技界对AI地缘政治竞争的紧迫感。行业AI竞赛中美博弈技术经济战争推荐理由:Khosla的直言不讳点破了AI竞赛的全球战略意义,关注中美科技博弈的读者会从中感受到紧迫感——这不是技术讨论,而是国力之争。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI竞赛
11:43官方账号Yann LeCun@ylecunYann LeCun 转发了一篇关于西方开源AI危机的长文,指出如果美国不尽快出现一个可信的开源前沿模型玩家,到2030年中国开源模型将成为全球默认选择。文章警告,美国若以国家安全为由限制中国开源模型,最终只会让自己陷入技术孤立,而欧洲、非洲、东南亚等60亿人口将采用中国开源AI栈。LeCun 认为 Project Tapestry 是解决方案,该项目旨在构建开放、可自托管的AI基础设施。行业开源模型地缘政治Project Tapestry推荐理由:LeCun 把地缘政治与AI开源生态的博弈摊开了,做AI基础设施、关注开源模型命运的团队值得一读——这决定了未来十年你用谁的模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开源模型
06:08官方账号Anthropic@AnthropicAIAnthropic 发布了一篇关于中美 AI 竞争的论文,阐述了其对当前局势的看法。论文指出,美国及其民主盟友目前在尖端 AI 领域处于领先地位。文章进一步分析了保持这一领先地位所需的条件和策略。该论文为理解全球 AI 竞争格局提供了重要视角。行业AI竞争中美关系Anthropic2 个信源在谈事件专题推荐理由:关注 AI 地缘政治的读者必读——Anthropic 从技术前沿视角拆解中美竞争,做政策研究或战略决策的团队值得点开。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI竞争