11:30
官方账号arXiv cs.LG@Jeremy Guntoro, Alexander Dack, Dylan Danno, Michaela Jančovičová, Križan Jurinović, Vanessa Smilansky
推荐理由：这篇论文用Evo 2搞生物安全筛查，探针测耐药基因最高准到0.977，比自编码器靠谱还不用重训练。
宏基因组
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7月16日
11:30
该研究使用Evo 2模型第26层激活训练线性及注意力探针，检测宏基因组中抗菌素耐药性(AMR)。线性探针区域级ROC-AUC达0.888，单头注意力探针升至0.977。探针能区分AMR药物子类别，细菌毒力检测较弱（区域级ROC-AUC 0.833）。在模拟短读上无需重训练即达0.898的ROC-AUC。稀疏自编码器分析不如监督探针一致。
6月19日
09:49
09:49
官方账号arXiv cs.LG@Paul Collart, Juergen Gall, Andrea Schnepf, Holger Pagel, Lars Doorenbos
推荐理由：这篇论文提出了一个新方法，用神经网络从宏基因组数据预测土壤微生物参数，还能在小样本下保持准确，搞生态模拟或AI交叉的可以看看。