论文12:25RTS平滑器引导的基于物理的神经微分模型学习这篇论文用RTS平滑器引导神经网络学缺失的微分方程,部分观测下就能恢复动力学,还能保持模型解释性。#RTS smoother#神经微分方程#混合建模#物理仿真aarXiv cs.LG@Ahmet Demirkaya 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 RTS smoother
论文09:49约束混合建模从宏基因组数据预测土壤微生物动力学和有机质周转这篇论文提出了一个新方法,用神经网络从宏基因组数据预测土壤微生物参数,还能在小样本下保持准确,搞生态模拟或AI交叉的可以看看。#混合建模#宏基因组#土壤微生物#有机质周转aarXiv cs.LG@Paul Collart 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 混合建模
论文10:39OrthoReg:正交正则化方法用于混合符号-神经动力系统这篇论文提出OrthoReg,解决了混合建模中神经网络容易学走符号部分的问题,实验效果明显,写代码的朋友可以看看。#OrthoReg#动力系统#混合建模#正则化aarXiv cs.LG@Till Richter, Niki Kilbertus原文稍后读已读值得跟进有用关注 OrthoReg