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利用CMOS忆阻器进行分支预测的储备池计算研究这篇论文研究了用忆阻器做储备池计算来加速CPU分支预测,Dhrystone测试表现不错,但比TAGE慢15倍,适合关注硬件AI加速的朋友看。
这篇论文研究了用忆阻器做储备池计算来加速CPU分支预测,Dhrystone测试表现不错,但比TAGE慢15倍,适合关注硬件AI加速的朋友看。
德国科学家用400个液滴颗粒造了个液体计算机,能预测混沌信号,精度虽只有忆阻器方案的十分之一,但思路很新颖,值得看看。
SK海力士和TetraMem、南加大联手做了个忆阻器AI芯片,能效21.3 TOPS/W,适合边缘设备,省电又够用。
边缘AI设备(如无人机)做非正面人脸识别一直受限于算力,这个方案用GAN正面化+忆阻器低功耗推理,准确率还到96%,做嵌入式视觉或边缘计算的团队值得关注。