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7月11日

10:22

10:22IT之家（博客/媒体）

精选

SK 海力士联合 TetraMem、南加州大学开发基于忆阻器的存内计算 SoC，面向边缘 AI 推理。芯片集成 RISC-V 处理器和 10 个神经处理单元，理论峰值总算力约 2.54 TOPS。通过双子阵列补偿技术将有效权重精度提升至约 4 位，实测端到端推理准确率 80.36%。在 100 MHz 下能效为 21.3 TOPS/W，400 MHz 下为 11.9 TOPS/W。

AI产品 SK海力士 TetraMem 忆阻器 RISC-V 存内计算

推荐理由：SK海力士和TetraMem、南加大联手做了个忆阻器AI芯片，能效21.3 TOPS/W，适合边缘设备，省电又够用。

6月11日

12:30

12:30

官方账号arXiv cs.AI@Semih Vazgecen, Cristian Sestito, Spyros Stathopoulos, Themis Prodromakis

精选

该研究提出一种结合轻量级生成对抗网络（GAN）和忆阻器神经形态系统的面部识别框架，专门解决非正面人脸图像的识别难题。通过GAN将非正面人脸正面化，再使用忆阻器分类器进行高效识别，在资源受限平台（如无人机）上实现96%的准确率。该方法缓解了传统AI的计算瓶颈，为动态真实环境中的面部识别提供了可扩展、高效的边缘AI解决方案。

论文 GAN 忆阻器面部识别边缘AI 神经形态计算

推荐理由：边缘AI设备（如无人机）做非正面人脸识别一直受限于算力，这个方案用GAN正面化+忆阻器低功耗推理，准确率还到96%，做嵌入式视觉或边缘计算的团队值得关注。