10:22IT之家（博客/媒体）
精选
推荐理由：SK海力士和TetraMem、南加大联手做了个忆阻器AI芯片，能效21.3 TOPS/W，适合边缘设备，省电又够用。
存内计算
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7月11日
10:22
SK 海力士联合 TetraMem、南加州大学开发基于忆阻器的存内计算 SoC，面向边缘 AI 推理。芯片集成 RISC-V 处理器和 10 个神经处理单元，理论峰值总算力约 2.54 TOPS。通过双子阵列补偿技术将有效权重精度提升至约 4 位，实测端到端推理准确率 80.36%。在 100 MHz 下能效为 21.3 TOPS/W，400 MHz 下为 11.9 TOPS/W。
7月5日
07:14
07:14IT之家（博客/媒体）
71°
推荐理由：中国团队用相变忆阻器造出神经动力学芯片，比A100快几百倍还省电，脑机接口的实时建模有戏了。
6月4日
21:03
21:03IT之家（博客/媒体）
精选
推荐理由：存内计算终于有了明确的商业化路径——DeepX 用不到 50 美元的芯片把 PIM 技术带到端侧，做边缘 AI 和低功耗推理的团队值得关注。
5月26日
18:17
18:17IT之家（博客/媒体）
推荐理由：存内计算是突破冯·诺依曼瓶颈的关键路径，做边缘 AI 或低功耗设备的开发者值得关注——TetraMem 的 22nm SoC 验证意味着这项技术离量产又近了一步。