#GAN

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信息流里打上「GAN」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月30日

这篇论文提出了一种新的视觉系统验证方法，用随机世界模型替代GAN，在验证效果和准确性上都有显著提升。

arXiv cs.AI@I. Samuel Akinwande 等 3 人原文

7月8日

这篇论文用具体实验证明，GAN数据增强挡不住针对自动驾驶3D点云的投毒攻击，后门照样能影响分类器，值得搞AI安全的人看看。

arXiv cs.LG@Marwan Lazrag 等 4 人原文

6月11日

论文精选12:30

边缘AI设备（如无人机）做非正面人脸识别一直受限于算力，这个方案用GAN正面化+忆阻器低功耗推理，准确率还到96%，做嵌入式视觉或边缘计算的团队值得关注。

arXiv cs.AI@Semih Vazgecen 等 4 人原文

5月21日

论文精选09:46

数字取证和内容安全团队需要知道哪个模型最靠谱——VGG16 以 91% 准确率胜出，但 EfficientNetB0 对假图更敏感，做检测系统的开发者可以直接参考这个基准来选型。

arXiv cs.AI@Akhitha Pakala 等 4 人原文

5月10日

论文官方一手精选14:00

GAN、IRL、EBM 原来是一家

官方一手OpenAI Blog2 个信源在谈原文