11:58IT之家(博客/媒体)上汽 MG 07 将 OTA 升级 Momenta R7 世界模型,解锁车位到车位、行车漫游等自动能力,性能指标提升数倍。搭载 Momenta 强化学习大模型与新芯航途 XHEART X7 大模型专用芯片。售价 10.59 万元 ~15.69 万元,纯电续航 845km。AI产品上汽 MG 07Momenta R7自动驾驶推荐理由:上汽 MG 07 升级后性能大幅提升,自动驾驶能力增强,性价比高,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 上汽 MG 07
07:48IT之家(博客/媒体)特斯拉有意放缓Model Y加入Robotaxi车队的速度,转而押注Cybercab。FSD V15升级包含七项核心技术,约40%已在Robotaxi车队测试。Cybercab专为Robotaxi设计,无方向盘和踏板,适应高频率运营需求。特斯拉重申未来将推出更多无人驾驶车型,如Robovan。行业特斯拉CybercabRobotaxi推荐理由:特斯拉调整战略,看好Cybercab潜力,FSD V15升级显著,值得持续关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特斯拉
13:18IT之家(博客/媒体)特斯拉Cybercab自动驾驶出租车本月将向公众开放试乘,主要在得州奥斯汀提供Model Y车型服务。FSD V15版本将带来性能提升,约40%的核心技术在Robotaxi车队测试中反馈积极。行业特斯拉Cybercab自动驾驶推荐理由:特斯拉Cybercab本月开放试乘,体验最新的自动驾驶技术,FSD V15版本性能提升显著,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特斯拉
09:43IT之家(博客/媒体)精选Waymo 首次公开其自动驾驶计算系统。该系统性能在 8 年间提升了 20 倍。系统包含 Waymo 自研的 5nm ASIC 芯片,算力超过 1000 TOPS。行业Waymo5nm ASIC自动驾驶1 个信源在谈事件专题推荐理由:Waymo 首次公开了它的自动驾驶计算系统,还发布了自研的 5nm 芯片,算力超过 1000 TOPS,比直接买现成芯片效果更好。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Waymo
23:04IT之家(博客/媒体)小鹏集团官方微博发文,称网传部分车型辅助驾驶研发进度为不实消息。第二代 VLA 蒸馏上车工作正按计划有序推进。第二代 VLA 通行效率相比传统 L2 级辅助驾驶及 Robotaxi 快 30%。该模型已实现同一套模型打通中国与欧洲,正加快推进欧洲市场量产适配。行业小鹏VLA辅助驾驶推荐理由:小鹏官方出来澄清了,说之前传的辅助驾驶进度是假的,他们第二代 VLA 蒸馏上车工作正按计划推进呢。原文稍后读已读值得跟进有用关注 小鹏
10:15官方账号arXiv cs.AI@Ruiguo Zhong, Benshan Ma, Xiaolong Chen, Lang Zhang, Mingyue Feng, Yaonong Wang, Pei Liu, Jun Ma精选DA-WAM是一种针对自动驾驶场景的决策优化框架,通过统一预测与动作条件未来建模来提升决策质量;该框架在NAVSIM-v1和NAVSIM-v2基准上实现领先表现,用行动条件预测生成不同轨迹的未来潜在状态;未来潜在条件化因子化评分器评估各候选轨迹,保障安全边界下的规划效果。AI模型DA-WAMNAVSIM-v1NAVSIM-v2推荐理由:DA-WAM是专门给自动驾驶做决策优化的框架,用它模拟未来场景选路径,比以前方法在NAVSIM那些测试里效果好,你感兴趣可以去了解下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DA-WAM
10:14官方账号arXiv cs.LG@Thomas Mbrice, Ammar Ali, Sami Mian, Khai Hern Low, Eric Chen, Arshia Aghajani, Wolf Schäfer, Amin Shirangi该论文提出伦理决策头(EDH),在CARLA仿真环境中用深度强化学习训练自动驾驶汽车的道德决策。模型通过PPO算法优化,奖励函数来自Bradley-Terry模型,基于200个碰撞临近场景的人工偏好标注。结果显示康德式规则条件训练稳定,但功利主义模型学到的是人类评分者更偏好自我牺牲,而非真正最小化伤亡。论文据此认为RLHF学到的不是哲学家定义的伦理,而是人类实际偏好的行为模式。论文自动驾驶RLHFPPO推荐理由:这篇论文把电车难题做成了奖励函数,用200个碰撞场景让AI学真实偏好,结果还挺反直觉。原文稍后读已读值得跟进有用关注 自动驾驶
18:49techcrunch@Kirsten KorosecUber与Pony.ai计划在欧洲部署2000辆Robotaxi。该服务将从克罗地亚萨格勒布扩展至另外四个欧洲城市。目前具体城市名单未公布,部署总量为2000辆。行业UberPony.aiRobotaxi推荐理由:Uber拉着Pony.ai放出消息:2000辆Robotaxi要开进欧洲,萨格勒布之后还打算再进四个城市。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Uber
17:45官方账号arXiv cs.LG@Jean-Pierre Busch, Guido Linden, Jan Bergmann, Lutz Eckstein该论文提出一种混合规划架构,将深度神经网络与基于优化的监督层结合。神经网络负责解释复杂交通场景并提出驾驶行为,监督层则验证提议并施加可驾驶性和安全约束。作者在真实城市数据的开环研究中评估了学习规划器的行为,并讨论了闭环稳定运行的系统集成问题。研究团队还在其研究车辆karl.上完成了实际部署。论文自动驾驶行为规划深度学习推荐理由:自动驾驶圈可以看看这篇:他们没让神经网络直接开车,而是给它加了安全监督层,还在自家车karl.上真跑了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 自动驾驶
19:37IT之家(博客/媒体)精选73°比亚迪汽车新技术研究院AI团队发布首篇研究论文,提出混合世界模型HyWorldVLA,结合像素级和潜在空间世界建模,采用VLA架构。该模型在NAVSIM v1基准上取得90.59的PDMS评分,刷新历史最佳,在NAVSIM v2上获89.71分。消融实验显示,移除像素级预测PDMS降至87.50,移除潜在空间处理降至89.91。在655个雨雾噪声场景中,模型得分86.87,比最强基线高19分以上。比亚迪还发布了4nm车规级智驾芯片璇玑A3,算力约700TOPS,支持三芯片并联,形成算法到芯片的闭环。AI模型HyWorldVLA比亚迪NAVSIM推荐理由:比亚迪AI团队首秀,HyWorldVLA在自动驾驶基准上拿了第一,还自研了4nm芯片,算法硬件一起搞,想了解比亚迪智驾实力的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HyWorldVLA
16:01IT之家(博客/媒体)小马智行宣布其全球自动驾驶里程突破1亿公里。2026年第一季度财报显示,总营收2.36亿元,同比增长145.0%。Robotaxi业务收入5912万元,同比增长395.4%,乘客车费收入同比增长456.5%。第七代Robotaxi于今年6月在重庆车展首次亮相。行业小马智行PonyAI自动驾驶推荐理由:小马智行自动驾驶跑了1亿公里,Robotaxi收入涨了近4倍,数据很实在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 小马智行
09:28IT之家(博客/媒体)72°YouTube博主TechGeek Tesla用滑轮假人测试了三辆特斯拉的FSD系统。在23英里/小时速度下,搭载HW4的FSD v14.3.4行人突发响应仅0.45秒,比HW3上的v14 Lite快30.7%。同用HW3硬件,v14 Lite比v12.6.4快36.6%,反应时间从1.065秒缩至0.675秒。测试显示硬件与软件升级都显著提升反应速度,特斯拉还计划将HW4内存翻倍并推出AI5芯片。AI模型FSD特斯拉HW4推荐理由:博主实测FSD三版本,HW4配v14.3.4反应0.45秒,比v14 Lite快30.7%,硬核对比可看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FSD
07:46IT之家(博客/媒体)特斯拉在 FSD v14.3.4 中加入连续里程庆祝动画,行驶到 250、500、1000、5000 英里时会触发全屏彩纸。车主 David Moss 的 FSD 连续无干预里程达到 2.5 万英里,约合 4 万公里,成为首位达成这一数字的用户。他此前还完成过全程无干预的 FSD 横跨加拿大之旅。特斯拉已在准备 FSD v15,同时有分析担心这类游戏化机制会让车主为保住纪录而推迟接管。AI产品特斯拉FSDFSD v14.3.4推荐理由:FSD 连续里程做成游戏彩蛋,已有车主开到 2.5 万英里,还聊了安全争议,关心自动驾驶可看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特斯拉
00:30techcrunch@Kirsten KorosecZoox正在准备发布其自动驾驶出租车服务,Uber也在通过合作扩大其自动驾驶帝国。TechCrunch Mobility报道了这两家公司的近期动向。Zoox和Uber正各自推进无人驾驶技术的商业化落地。行业ZooxUber自动驾驶推荐理由:Zoox终于要上线了,Uber也在疯狂扩张自动驾驶版图,想看这两个公司怎么搞的,看看这篇就行。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Zoox
17:01IT之家(博客/媒体)华为公布乾崑ADS代客充电演示视频,车主用手机App下达指令后,车辆可自主识别停车场路线并驶至空闲充电位。配套机械臂通过视觉定位自动插拔充电枪,充电过程实时同步电量与预估充满时间,并支持无感扣费。按华为规划,2026年第二季度停车缴费将支持30万个停车场、超180万根充电桩接入地图,全国超3000家洗车店支持在线预约。截至7月16日,乾崑智驾搭载量突破190万台,已与超25个品牌、50款车型合作。AI产品华为乾崑乾崑ADS代客充电推荐理由:华为放出了代客充电的视频,车能自己去找充电位,机械臂帮你插枪拔枪,全程不用人管,还给了2026年的铺开计划。原文稍后读已读值得跟进有用关注 华为乾崑
17:25AI Will@FinanceYF578°NVIDIA宣布开源自动驾驶推理模型Alpamayo 2 Super。Alpamayo 2 Super能理解复杂场景,先思考再行动。Robotaxi、卡车和配送车是它的目标应用。模型采用OpenMDW-1.1协议开放商用。Jensen Huang表示下一代AI是机器人,从自动驾驶开始。AI模型NVIDIAAlpamayo 2 Super自动驾驶9 个信源在谈事件专题推荐理由:老黄开源的Alpamayo 2 Super是自动驾驶推理模型,能先思考再行动,Robotaxi和卡车都能用,而且协议允许商用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
16:22AI Will@FinanceYF576°英伟达今日发布面向自动驾驶的开源推理模型Alpamayo 2 Super。该模型在视觉之外增加了理解与推理能力,会先思考再行动。它被定位为Robotaxi、卡车、接驳车、物流车、拖拉机等车辆的通用骨干。英伟达以OpenMDW-1.1协议开放商用,允许团队检视、微调并部署。官方称开源模式有助于提升自动驾驶安全性。AI模型Alpamayo 2 SuperNVIDIA自动驾驶9 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋刚发布Alpamayo 2 Super,自动驾驶开源推理模型,先思考再行动,可商用,做车的团队值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alpamayo 2 Super
18:08IT之家(博客/媒体)中国汽车工业协会在第16届中国汽车论坛上宣布启动成立自动驾驶汽车产业发展联席会,该论坛于7月21-23日在上海嘉定举办。联席会将汇聚整车企业、自动驾驶解决方案商、芯片与传感器企业、测试认证机构等各方力量。其任务包括重大问题研究、政策诉求协调、关键技术协同等,着力解决法规标准、安全责任、数据合规等共性问题。中汽协表示,“十五五”时期是自动驾驶从技术验证迈向规模化应用的关键窗口期,L3级准入和上路试点、L4特定场景探索正在推进。行业中汽协自动驾驶智能网联汽车推荐理由:中汽协牵头建了个自动驾驶联席会,把车企、芯片商、方案商凑一块儿,专治法规和数据合规这些卡脖子问题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 中汽协
16:32官方一手marktechpost@Asif Razzaq英伟达发布34B参数的开源视觉-语言-动作模型Alpamayo 2 Super,面向自动驾驶和Robotaxi场景。该模型采用32B Cosmos 3 Super Reasoner主干加2.3B扩散动作解码器,在LingoQA基准上得分79.2。它可在单次前向传播中输出轨迹、Chain-of-Causation因果链、元动作、自动标注和接地视觉问答。模型基于OpenMDW-1.1许可发布,允许微调、衍生和商业再分发。AI模型Alpamayo 2 SuperNVIDIAVLA10 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达这个34B开源VLA模型专攻自动驾驶,LingoQA拿79.2,还能商用改造,做Robotaxi的可以直接上手。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alpamayo 2 Super
09:48IT之家(博客/媒体)英伟达发布开源自动驾驶模型 Alpamayo 2 Super,采用 Linux Foundation 的 OpenMDW-1.1 许可,支持商业使用、微调和衍生模型分发。该模型在 LingoQA 自动驾驶推理基准中排名第 1,Lingo-Judge 测试中领先 Qwen2.5-VL 72B 达 17.0 分,领先 Gemini 2.5 Pro 达 15.1 分。Alpamayo 2 Super 基于 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 构建,并通过强化学习后训练。系列中 Alpamayo 1.5 和 Alpamayo 1 作为低成本选项,适合云端开发和模型蒸馏。AI模型Alpamayo 2 SuperNVIDIAOpenMDW10 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达把能跑自动驾驶推理的 Alpamayo 2 Super 开源了,商用免费,LingoQA 评测第一,比 Gemini 2.5 Pro 高 15 分,搞车的开发者和车企可以直接拿去改。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alpamayo 2 Super
07:46IT之家(博客/媒体)75°Waymo 联席 CEO 多尔戈夫在 Y Combinator 活动上表示,仅靠摄像头的“弱感知”方案安全性会过早触及瓶颈,无法达到超越人类驾驶所需的可靠性。Waymo 基于 2.2 亿英里无人驾驶经验,采用摄像头、激光雷达和毫米波雷达融合方案,强调各传感器互补而非冗余。他举例凤凰城沙尘暴、夜间翻越隔离护栏等场景,激光雷达仍能识别而摄像头失效。他还指出,自动驾驶可靠性每增加一个“9”,工程难度约提升 10 倍。目前 Waymo 每周完成约 50 万次付费出行,而特斯拉 Robotaxi 上线一年累计无人驾驶里程约 38 万英里。行业Waymo特斯拉激光雷达2 个信源在谈事件专题推荐理由:Waymo 老板公开怼特斯拉:纯视觉到不了无人驾驶安全线,激光雷达+毫米波才是关键,还甩了 2.2 亿英里数据和真实事故案例。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Waymo
01:38techcrunch@Kirsten Korosec71°Waymo在达拉斯正式取消Robotaxi服务的候补名单,向所有用户开放。所有达拉斯用户现在都可以直接使用该服务,无需等待。这是Waymo在美国、英国和欧洲扩大自动驾驶技术部署的最新一步。AI产品Waymorobotaxi达拉斯2 个信源在谈事件专题推荐理由:Waymo的无人出租车在达拉斯终于不用排队等名额了,现在谁都能直接叫。想体验自动驾驶的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Waymo
09:44IT之家(博客/媒体)特斯拉自7月21日通过软件版本2026.20.6.11(FSD v14.3.6)向HW3车型大规模推送FSD v14 Lite后,已有4名车主向Electrek报告Autopilot电脑过热甚至失效。HW3搭载的AI3电脑仅有8GB内存,内存带宽约为HW4的八分之一,运行从HW4压缩来的v14模型后,部分车主测到主板温度达96摄氏度,触发APP_w141_ECU_Thermal_Issue故障码。严重情况下车辆需要更换整套自动驾驶电脑,而特斯拉此前已承认约400万辆HW3车辆无法实现无人监督自动驾驶,赔偿或换硬件压力加大。需要说明,APP_w141热故障在FSD v14 Lite推出前就存在,特斯拉尚未确认软件更新直接导致硬件损坏,但报告数量与版本推送时间高度重合。AI产品特斯拉FSD v14HW3推荐理由:特斯拉FSD v14 Lite把HW3跑冒烟了,有车主直接换了整台电脑。想买二手特斯拉或升级FSD的得先看看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特斯拉
09:36官方账号arXiv cs.AI@Zhihao Zhu, Hanlin Shang, Mingwang Xu, Feipeng Cai, Zhuolin He, Yaoyi Li, Jianhua Han, Hang Xu, Siyu ZhuWAM-Diff2是一种多任务离散扩散VLA框架,通过三阶段分层蒸馏将预训练自回归模型转化为并行扩散模型。该方法解决了自回归解码的高延迟和暴露偏差问题,同时保留多任务视觉-语言推理能力。在驾驶理解、感知和规划基准上,WAM-Diff2与自回归基线性能持平。推理加速达2.8倍,结合FlashInfer和CUDA Graphs系统优化后最高可达15.1倍。AI模型WAM-Diff2VLA扩散模型推荐理由:它把慢吞吞的自回归VLA模型变成并行扩散模型,性能不掉,推理快2.8倍,还能跑自动驾驶多任务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 WAM-Diff2
08:40Y Combinator@ycombinator82°Waymo首次全自动驾驶演示用了18个月,但产品化花了15年。如今Waymo Driver每周完成50万次行程,在15个城市累计行驶400万英里。其严重受伤事故率比人类司机低17倍。在Startup School 2026上,联席CEO Dmitri Dolgov分享了从演示到产品的七个教训。技巧Waymo自动驾驶物理AI2 个信源在谈事件专题推荐理由:Dmitri Dolgov在YC活动上讲了Waymo怎么从demo走到量产,17倍安全优势怎么来的,搞物理AI的值得看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Waymo
08:30Y Combinator@ycombinator75°Waymo首个自动驾驶demo耗时18个月,但真正的产品花了15年。如今Waymo Driver每周完成50万次行程,在15个城市累计行驶400万英里全自动驾驶里程,严重碰撞事故率比人类司机低17倍。联席CEO Dmitri Dolgov在YC Startup School 2026上分享了七条经验,涵盖物理AI的独特性、demo到产品的差距、以及为何需要自研模拟器。技巧Waymo自动驾驶物理AI2 个信源在谈事件专题推荐理由:听听Waymo联席CEO怎么把demo做成产品:每周50万单、事故率仅为人类的1/17,全是具体打法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Waymo
14:17IT之家(博客/媒体)文远知行(WeRide)与丹麦共享出行平台GreenMobility达成战略合作,将在丹麦推出该国首个商业化自动驾驶共享出行项目。按计划,双方拟于2027年上半年面向公众提供服务,运营车辆为符合欧盟法规的L4级Robotaxi GXR。丹麦是文远知行继西班牙马德里、瑞士苏黎世之后进入的第六个欧洲国家,近两个月内连续三个欧洲市场官宣落子。目前文远知行L4车队规模超3000辆,业务已拓展至13个国家40余座城市。行业文远知行RobotaxiGreenMobility推荐理由:文远知行是首家进北欧的中国Robotaxi企业,2027年上半年你就能在丹麦坐上L4级GXR。原文稍后读已读值得跟进有用关注 文远知行
00:13techcrunch@Kirsten KorosecTechCrunch Mobility本期通讯以'两条分岔路'为喻,聚焦Robotaxi行业正在分化的两条发展路线。TechCrunch指出AI在交通出行中的角色正变得愈发重要。该通讯2026年8月2日发布,面向关注自动驾驶与AI出行的读者。行业RobotaxiTechCrunch自动驾驶推荐理由:TechCrunch这期聊Robotaxi的两种路线,想知道自动驾驶行业怎么分化的可以看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Robotaxi
21:14techcrunch@Kirsten Korosec美国联邦安全监管机构授予Zoox临时豁免,允许其向乘客收取无人驾驶出租车费用。这家亚马逊旗下的自动驾驶公司已经过多年测试,其定制机器人出租车获准在特定区域运营。Zoox成为继Waymo和Cruise之后又一家拿到商业化许可的自动驾驶企业。行业ZooxAmazon自动驾驶3 个信源在谈事件专题推荐理由:Amazon的Zoox终于拿到上路赚钱的许可了,和Waymo、Cruise抢生意,看它怎么玩。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Zoox
15:05IT之家(博客/媒体)特斯拉公布欧洲 FSD(监督版)最新安全数据,过去 4 个月在 5 个欧盟国家累计行驶超 5200 万公里,总体安全性是人工驾驶的 5.2 倍以上。其中高速公路场景 4190 万公里无重大碰撞,安全性达开启主动安全人工驾驶的 8.5 倍;非高速公路 2380 万公里发生 6 起碰撞,安全性约为人工驾驶的 2.8 倍。自动紧急制动、剧烈加速、急刹车等指标均有显著改善。目前 FSD 仅支持 HW4 硬件,欧洲市场 HW3 车型的推送时间尚未公布。AI产品特斯拉FSD欧洲推荐理由:特斯拉用实打实的欧洲路测数据告诉你,FSD 比人开安全 5 倍以上,高速甚至 8.5 倍,想买电车可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特斯拉
14:50IT之家(博客/媒体)特斯拉为有人监督的Robotaxi测试车辆新增中控屏录制控制卡片,用于记录车辆遥测数据和行驶过程。20分钟行程占用10%磁盘空间,系统可能同时录制所有外部摄像头视频以训练AI模型。目前Robotaxi累计无人监督里程已达38万英里(约61.2万公里),服务已扩展至迈阿密、奥兰多和坦帕。奥斯汀同时提供无人和有人监督服务,Cybercab也在当地进行公开测试。AI产品特斯拉RobotaxiModel Y推荐理由:特斯拉在Robotaxi上加了数据录制功能,专门采集真实路况视频,用来训练自动驾驶模型,和普通Model Y不一样了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特斯拉
08:02IT之家(博客/媒体)Waymo 为全新网约车 Ojai 推出 Gemini in Waymo 对话式助手,乘客可语音调节空调至 65 华氏度(18 摄氏度)、查询附近咖啡店或请求靠边停车。Ojai 配备三块屏幕,根据座位显示不同内容,并支持 Calm Mode 调暗屏幕。Gemini 独立于 Waymo Driver 驾驶系统,不控制车辆移动或路线。新界面是 Waymo 数年来首次重大界面更新,突出行程和音乐控制。AI产品WaymoOjaiGemini3 个信源在谈事件专题推荐理由:Waymo 新车 Ojai 有 Gemini 语音助手,能调空调、查地标,还能叫停车,三块屏体验不错。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Waymo
03:32a16z@a16z李飞飞指出,模拟可以生成真实世界无法或难以发生的事件,让机器人在其中学习行动。她以Waymo为例,官方称使用了数十亿小时的模拟数据训练自动驾驶。她认为汽车是最简单的机器人,模拟在机器人学习中扮演巨大角色。World Labs也在构建用于训练机器人的虚拟世界。行业Fei-Fei LiWaymoWorld Labs4 个信源在谈事件专题推荐理由:李飞飞用Waymo的例子说清楚了模拟怎么帮助机器人学习,比攒真实数据更高效。想了解机器人训练前沿的可以看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fei-Fei Li
22:08IT之家(博客/媒体)高通与宝马集团达成十年合作协议,提供骁龙汽车平台至尊版SoC及专用AI加速器,覆盖下一代数字座舱与ADAS/AD系统。最新成果是2025年11月Snapdragon Ride Pilot辅助驾驶系统在BMW iX3上成功量产,该车型为宝马新世代(Neue Klasse)首款产品。行业高通宝马Snapdragon Ride Pilot推荐理由:高通拿下宝马未来十年座舱和智驾芯片大单,骁龙至尊版已上车iX3,性能值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 高通
19:20官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)比亚迪AI团队首次公开HyWorldVLA混合世界模型,采用像素-潜在混合世界建模与VLA架构,在NAVSIM v1基准上取得90.59 PDMS,达到SOTA。该模型由比亚迪与哈尔滨工业大学机器人研究人员合作开发。这一成绩标志着比亚迪正式进入自动驾驶基础模型赛道。AI模型HyWorldVLA比亚迪NAVSIM推荐理由:比亚迪悄悄拿出的HyWorldVLA,在NAVSIM上直接以90.59分拿下SOTA,这是他们首次秀自动驾驶基础模型肌肉。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HyWorldVLA
11:55官方账号arXiv cs.AI@Yuan Yin, Elias Ramzi, Marc Lafon, Valentin Charraut, Victor Bares, Yihong Xu, Éloi Zablocki, Alexandre Boulch, Thibault Buhet, Andrei Bursuc, Matthieu Cord73°Pictura是一个GPU加速的多智能体驾驶模拟器,在单张H100上每秒可处理50万智能体步(200万张图像)。它直接渲染每个智能体的第一人称视角,消除了传统特权观测带来的表征鸿沟。基于Pictura,研究者用纯PPO训练了Alberti策略,历经500亿智能体步(约3500万公里驾驶)。该策略首次实现直接从透视图像进行大规模自对弈学习,性能接近特权向量化基线,并在Waymo Open Motion Dataset渲染场景中零样本超越特权智能体。AI模型PicturaAlberti驾驶模拟器4 个信源在谈事件专题推荐理由:Pictura让自动驾驶策略直接从相机图像自对弈学,跑完3500万公里,性能逼近用真实位置速度的版本,值得AI研究员看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pictura
03:15techcrunch@Kirsten Korosec加州众议员Kevin Mullin提出法案,要求联邦监管机构为自动驾驶车辆运营商制定全国最低安全标准。此前发生多起Robotaxi阻塞消防车、阻碍应急人员的事件。Waymo作为主要运营商之一,其车辆多次在紧急情况下无法正常响应。该法案旨在解决自动驾驶车辆与应急车辆交互中的安全隐患。行业WaymoRobotaxi自动驾驶3 个信源在谈事件专题推荐理由:美国政府要对自动驾驶出租车立规矩了,因为Waymo的车老挡消防车和急救车,这次要定全国统一的安全标准。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Waymo
16:07IT之家(博客/媒体)Momenta 宣布旗下 Robovan 无人货运业务已落地苏州相城,基于自研 R7 世界模型打造。该方案采用已在乘用车验证的“无图方案”,摆脱对高精地图依赖,降低交付成本。目前 Robovan 已向快递配送、夜间配送场景快速推进。Momenta 系统量产车辆已突破 100 万台,交付超 100 款车型,累计定点超 210 款。AI产品MomentaRobovanR7世界模型推荐理由:Momenta 正式推出了无人货运 Robovan,基于 R7 世界模型,不用高精地图,在苏州就能跑了,适合关注自动驾驶物流的朋友。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Momenta
14:59IT之家(博客/媒体)75°特斯拉Model 3车主David Moss使用FSD v14.2系统,在近八个月内累计实现连续2万英里(约32187公里)无人工接管行驶。此前他曾驾驶车辆横跨美国东西海岸,完成2732英里(约4397公里)全程零接管行程,并被特斯拉官方于今年3月作为用户案例展示。今年5月,他又从加拿大温哥华出发,完成3760英里(约6051公里)至哈利法克斯的零接管行驶。Moss的行驶数据通过FSD Database记录,精度达0.1英里,该数据库由特斯拉博主Omar Qazi创建并读取车辆遥测数据验证。AI产品特斯拉FSD自动驾驶推荐理由:特斯拉车主用FSD v14.2连续跑了2万英里没接管,从西海岸到东海岸还横跨加拿大,数据有第三方验证,比网上那些吹牛靠谱多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特斯拉
08:11IT之家(博客/媒体)特斯拉正在哥伦比亚波哥大、麦德林埃尔波夫拉多以及智利圣地亚哥拉斯孔德斯招聘AI安全运营专员,岗位要求每天驾驶工程测试车辆6至8小时,采集摄像头和音频数据。招聘内容明确提到需要监督网约车服务的日常运营,包括司机和乘客管理。特斯拉的Robotaxi车队累计无人监督行驶里程已突破38万英里(约61万公里),此前已在迈阿密、奥兰多和坦帕推出服务。这些招聘信息是特斯拉Robotaxi服务走向美国以外市场的首个实质性信号,目前仍处于早期验证阶段。行业特斯拉RobotaxiFSD推荐理由:特斯拉开始在南美招人搞Robotaxi了,先采数据再铺服务,跟美国扩张节奏不同。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特斯拉