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持久化

共 3 条相关 AI 资讯
6月17日
23:33
23:33Guillermo Rauch@rauchg
Vercel 宣布 Sandboxes 沙箱最长运行时间从之前延长至 24 小时。函数调用超时限制也从原来的几分钟提升到 30 分钟。这两项更新主要面向运行 AI agent 的开发场景，避免 agent 在任务中途因超时而中断。结合平台的持久化（persistence）功能，开发者可以构建无限状态的 agent 应用。
AI产品VercelSandboxes智能体
推荐理由：Vercel 把 Sandboxes 的调用超时拉到 30 分钟、沙箱寿命延长到 24 小时，跑长时间 agent 任务再也不怕突然断掉，配合持久化甚至能做到无限状态，适合搞复杂 agent 的开发者。
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6月1日
14:05
14:05berryxia@berryxia
78°
Decart 发布了一个非视频生成的持久化、多人协作世界模型，核心创新在于将「世界状态」与「视觉渲染」彻底解耦。这意味着世界不再是逐帧生成的画面，而是一个持续运行、可被用户实时修改、并能从任意视角稳定观测的结构化环境。该模型支持多人同时在线交互，是目前最接近「可交互持久世界」的尝试。这一突破为游戏、虚拟世界和协作式 AI 应用提供了全新范式。
AI产品世界模型多人协作持久化
推荐理由：做虚拟世界、游戏或协作式 AI 的团队终于有了一个真正持久化的交互环境——世界状态独立于渲染，多人可同时修改并观测。建议直接体验，这可能是下一代交互平台的原型。
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5月13日
00:33
00:33官方一手Google Developers Blog（博客/媒体）
Google发布Agent Development Kit (ADK)，用于构建可长时间运行的AI智能体，例如HR入职流程。ADK通过持久化状态机和会话存储，确保智能体在闲置或服务器重启时不会丢失上下文。利用事件驱动webhooks和多智能体委托，智能体可以暂停、休眠并在恢复后继续复杂任务。这标志着从无状态聊天机器人到生产级企业工作流管理的关键转变。
AI产品智能体Google ADK持久化
推荐理由：对于开发者而言，ADK解决了AI智能体在生产环境中长期运行的持久化和恢复问题，是构建可靠企业级自动化工作流的重要工具。该技术降低了AI应用落地的运维复杂度。
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