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Google ADK

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8月3日
23:47
6月6日
03:43
03:43官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain 宣布支持将 Google ADK 代理直接部署到 LangSmith 平台。开发者只需通过一次函数调用即可完成部署，并自动获得会话持久化、流式输出和追踪功能。这简化了从开发到生产的流程，尤其适合已使用 Google ADK 构建代理的团队。
AI产品Google ADKLangSmith代理部署
推荐理由：做 Google ADK 代理开发的团队终于有了托管部署方案——一次函数调用就能上线，省去自己搭基础设施的麻烦，建议试试。
原文
5月30日
08:26
5月13日
00:33
00:33官方一手Google Developers Blog（博客/媒体）
Agent开发工具包(ADK)的SkillToolset引入了"渐进式披露"架构，允许AI代理按需加载领域专业知识，与传统单一提示相比，Token使用量减少高达90%。该系统通过四种不同模式——从简单的内联清单到代理自己编写代码的"技能工厂"——使代理能够在运行时使用通用agentskills.io规范动态扩展其能力。这种模块化方法确保仅在相关时访问复杂指令和外部资源，为现代AI开发创建了可扩展且自扩展的框架。
AI产品智能体MCP/工具Token优化
推荐理由：该架构显著降低了AI代理的Token成本（最高90%），并支持运行时动态能力扩展，为开发高效、可扩展的代理系统提供了可参考的工程化方案，尤其适用于需要处理复杂多步骤任务的场景。
原文
00:33
00:33
00:33官方一手Google Developers Blog（博客/媒体）
Google发布Agent Development Kit (ADK)，用于构建可长时间运行的AI智能体，例如HR入职流程。ADK通过持久化状态机和会话存储，确保智能体在闲置或服务器重启时不会丢失上下文。利用事件驱动webhooks和多智能体委托，智能体可以暂停、休眠并在恢复后继续复杂任务。这标志着从无状态聊天机器人到生产级企业工作流管理的关键转变。
AI产品智能体Google ADK持久化
推荐理由：对于开发者而言，ADK解决了AI智能体在生产环境中长期运行的持久化和恢复问题，是构建可靠企业级自动化工作流的重要工具。该技术降低了AI应用落地的运维复杂度。
原文