#提示词工程
朋友，ChatGPT现在能直接帮你把照片变80年代风了，操作超简单，直接把图片和提示词丢进去就行，效果还挺好，比用其他工具方便。
想了解多模型 agent 如何协作？这篇文章讲了用 claude 当 leader，协调 codex、gemini 等成员写代码，还提到了冗余和选举机制，挺实用的。
朋友，这是 DeepSeek 的新方法，叫 Gavel，能从冻结的 LLM 里直接读出该用哪个技能，不用加载那么多东西，在他们的新基准测试里比其他方法好很多。
朋友，你试试Vibe Coding，它让写代码变得超快，但最后发现验证这些功能才是最头疼的，AI生成的代码bug也多，测试工作量大，得自己写提示词来管理。
如果你用 Vibe coding，额度快重置时扔一堆任务给 Agent，最后发现任务没完成，可能是因为 Agent 开了 worktree 没合并，参考提示词让 Agent 检查清理一下。
VinooGanesh（Kepler CEO）分享的FDE最佳实践，讲的是怎么把客户问题变成平台资产，不是卖小时费，而是建可复用的东西，对做AI产品的很有参考价值。
作者分享了自己从零构建代理框架的经验，核心是将其分为LLM模块、工具模块和代理循环三部分。推荐使用OpenRouter支持多模型，并建议通过ReAct实现基本循环。作者强调要记录实验过程中的输入输出，并使用多样化的任务进行测试。
GitHub 的法律团队用 Copilot CLI 处理了 100 万行代码，帮你快速检查代码里的法律风险，比如开源许可证问题，比手动查快多了。
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