#提示词工程
MIT 实测 GPT-4o、Claude 这些模型玩拍卖游戏，发现让它们“多想想”反而更差，一句话说明规则就能把错误率从 4.2% 降到 0.2%，写提示词的都该看看。
一个挺实用的小技巧：给 ChatGPT Mac 版加个启动参数，就能用 Chrome DevTools 直接扒它的界面实现，前端同学可以试试。
LlamaIndex 的 Logan Markewich 写了篇文档解析新玩法，传统 OCR 一遍过就完事，现在改成循环识别加自检，表格图表都能抠出来，做 RAG 的可以看看。
有位开发者给 Claude Code 写了个技能，生成 HTML 方案时会带代码片段和 mockup，还加了 linting 减少翻车，可以拿来试试。
研究员直接让 Muse 自己交出了系统提示词，发现它每小时给你的每个联系人建档案，连纪念日都记，Meta 和别人家助手的区别挺大。
GPT-6 Sol Codex 近 30 万字系统提示词被扒出来了，反废话黑名单、60 秒汇报机制、心跳唤醒全在里面，做提示词工程的不看亏大了。
一个独立开发者晒了自己一天做游戏的流水账：建模、数值、场景全丢给 gpt-sol 6.1 干，还吐槽思考模型越来越慢，做游戏的朋友可以看看他的拆法。
berryxia 分享了个实用玩法：在 Claude Opus 5.5 里把常用工作流一键存成 Skills，下次直接复用，省去重复描述。
斯坦福 138 页 LLM 讲义免费公开，从缩放定律讲到 RoPE 和 GQA，想系统补基础的直接看这份。
教你用 Magpie CLI 查各模型剩余额度，再按紧急程度自动派活给不同 sub agent，额度不够也不怕。
Alammar 那套图解 Transformer 的讲法出了本 12 章的书，近 300 张图，还专门讲多数 LLM 书不写的嵌入和 RAG，代码开源。
花 0.55 美元干出别人 50 美元的效果，强模型出思路、便宜模型搬砖的省钱组合拳，搞优化任务的可以看看。
MIT开源的JAZ只用一个invoke函数就干了记忆库和优化管道的活，成本不到Letta一半，成绩还更高，做Agent的可以看看源码。
有人让 Claude 刷完 TikTok 后给它 200 美元做 MV，9 小时出了成片，流程值得拆开看看。
Emil Kowalski 给他的 Skills 仓库加了个 /break-ui，用波兰人名长邮箱这些真实脏数据把你的 UI 压垮再告诉你怎么修，做前端的真该跑一遍。
一条提示词就能让 Opus 5.5 做节拍同步的动态视频，配合 Suno v6 生成音乐，省下外包动态图形的钱，流程步骤都写清楚了。
有人用 Grok Bot 输入一句话就搞出一个能玩的 3D Cybertruck，感兴趣可以去 X 上用 @bot 自己试试生成效果。
有人晒了一条 Gemini 3.8 Flash TTS 的提示词，指定百年前慢速英音配音，还能让子 Agent 循环打磨，搞音频生成的可以抄走试试。
Mole 团队手动实测了 709 款 Mac 软件的完整卸载步骤和残留清理方法，Adobe 这类卸载难题也在里面，教程免费公开，不买软件也能照着操作。
Vercel 的 rauchg 分享了个挺实用的写作原则：README 写给人看就手写，内部文档给 agent 读就用 AI 风格，写文档时可以参考。
Karpathy 教你让 LLM 用 ASD-STE100 规范写文档、画图表代替大段文字，还有人晒出接入 Notion 的智能体工作区，做研究写东西都能用上。
有人把智能体记忆做成了 Git 那样的提交和分支，用户改需求时只重做变化的部分，30 个测试全赢，编码场景省了 73.6% 的 token。
Codex 的电脑操作能力其实是 MCP 服务，照文中提示词发给 Claude 就能白嫖这个功能，附测试方法
汪路一用 9 分钟讲 Karpathy 借用飞机维修手册 ASD-STE100 的写法来改提示词，固定术语、写清谁做什么，方法可直接照抄。
装一个开源 Skill，你的豆包或 Claude Code 就能直接用 Codex 生图做封面和信息图，还附提示词方法论。
